3D レンダリングと VFX 向け GPU
GPU レンダラーは専用のレイトレーシングコアで光線を追跡し、テクスチャやジオメトリを含むシーン全体を GPU メモリに保持します。シーンが収まることが前提で、まずメモリ容量、次にレイトレーシングの世代とクロックがレンダリング時間を左右します。
3D レンダリング に適した GPU
横にスワイプするとすべての列を表示できます。
| GPU | メモリ | メモリの種類 | 帯域幅 | 最大消費電力 | 料金/時 |
|---|---|---|---|---|---|
| RTX 4090Ada Lovelace | 24 GB | GDDR6X | 1,008 GB/s | 450 W | $0.33〜 |
| RTX 5090Blackwell | 32 GB | GDDR7 | 1,792 GB/s | 575 W | $0.69〜 |
| RTX A6000Ampere | 48 GB | GDDR6 | 768 GB/s | 300 W | $0.33〜 |
| A40Ampere | 48 GB | GDDR6 | 696 GB/s | 300 W | $0.35〜 |
| L40Ada Lovelace | 48 GB | GDDR6 | 864 GB/s | 300 W | $0.69〜 |
| L40SAda Lovelace | 48 GB | GDDR6 | 864 GB/s | 350 W | $0.79〜 |
| RTX 6000 AdaAda Lovelace | 48 GB | GDDR6 | 960 GB/s | 300 W | $0.74〜 |
| RTX PRO 6000 BlackwellBlackwell | 96 GB | GDDR7 | 1,792 GB/s | 非公開 | $1.69〜 |
メーカー仕様、GPU 1 基あたり。テンソル性能はスパース性なしの値。モデルサイズはメモリの 80% を前提とした慎重な目安で、単位は十億（B）パラメータです。コンテキスト長、バッチサイズ、フレームワークにより実際の上限は変わります。価格は GPU 1 基・1 時間あたりの最安ライブオファー（税抜き）です。
すべての GPU モデル3D レンダリング で重要なポイント
シーンがメモリに収まること
ほとんどの GPU レンダラーはシーン全体を GPU メモリに置く必要があります。収まらないシーンは低速なアウトオブコアモードに切り替わるか、失敗します。大規模な制作シーンこそ、48 GB や 96 GB のワークステーション GPU が存在する理由です。
レイトレーシングコア
ここにはレイトレーシングコアを備えた GPU のみを掲載しています。世代（Ampere、Ada Lovelace、Blackwell）ごとにレイの走査が高速化されています。H100 や A100 などのデータセンター GPU にはレイトレーシングコアがなく、レンダリング向けではありません。
フレームの並列処理
アニメーションはフレームごとにレンダリングされます。複数の GPU やサーバーで異なるフレームを同時にレンダリングすれば、ほぼ線形にスケールします。時間単位のレンタルで、長いレンダリングを短時間で終えられます。
3D レンダリング 向け GPU を比較
3D レンダリングと VFX 向け GPU：よくある質問
Blender Cycles に最適な GPU は？
Cycles は NVIDIA RTX GPU 上で OptiX を通じてレイトレーシングコアを使用します。24 GB または 32 GB に収まるシーンなら GeForce RTX 4090 や RTX 5090 が高速で、より重いシーンには 48 GB の RTX 6000 Ada や 96 GB の RTX PRO 6000 が適しています。
レンダリングにはワークステーション用と GeForce のどちらがよいですか？
GeForce カードは 24〜32 GB のメモリで GPU あたりの速度が高いのが特長です。ワークステーション用カードはメモリ（48〜96 GB）、多くのモデルで ECC、プロ向けアプリケーションの認定ドライバーを備えています。
A100 や H100 でレンダリングできますか？
レイトレーシングコアがないため、GPU レンダラーはハードウェアレイトレーシングなしで動作するか、対応していません。レンダリングには RTX ワークステーション、L40、L40S、GeForce RTX GPU を選んでください。
EverXCloud で 3D レンダリング 向けの GPU をレンタルするには？
アカウントを作成し、ユーロ、米ドル、英ポンドでプリペイド残高をチャージしてから、スポット取引所で最良オファーの GPU 時間を購入するか、支払ってもよい価格でリクエストを出します。レンタルは時間単位で課金されます。料金は税抜きで表示され、EverXCloud がすべてのレンタルの販売事業者です。
ローンチ日に備える
今すぐアカウントを作成：マーケットが開いたらすぐに残高をチャージし、用途に合った GPU をレンタルできます。
GPU サーバーをお持ちですか？
法人は EverXCloud Network に参加し、GPU サーバーの時間をスポット取引所で販売できます。
その他の用途
- 大規模言語モデルの学習向け GPU
HBM メモリを備えたデータセンター GPU での事前学習とフルファインチューニング。
- オープンモデルのファインチューニング向け GPU
24 GB 以上の GPU 1 基で LoRA・QLoRA アダプターを学習。
- LLM 推論向け GPU
オープンモデルの提供：メモリに収まるモデルとトークン生成速度。
- 画像・動画生成向け GPU
画像・動画の拡散モデル。24 GB のカードから 80 GB の GPU まで。
- 科学技術計算とシミュレーション向け GPU
HBM メモリを備えたデータセンター GPU でのシミュレーションと HPC コード。