用途に合った GPU
用途によって GPU への負荷は異なります:メモリ容量、メモリ帯域幅、テンソル性能、レイトレーシングコア。実行する処理から出発し、条件に合う GPU をスポット取引所のライブ価格で比較しましょう。
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大規模言語モデルの学習向け GPU
HBM メモリを備えたデータセンター GPU での事前学習とフルファインチューニング。
- B300
- B200
- MI325X
- +6
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オープンモデルのファインチューニング向け GPU
24 GB 以上の GPU 1 基で LoRA・QLoRA アダプターを学習。
- RTX 4090
- RTX 5090
- RTX A6000
- +6
- 9 基の GPU を比較
LLM 推論向け GPU
オープンモデルの提供:メモリに収まるモデルとトークン生成速度。
- L4
- RTX 4090
- RTX 5090
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画像・動画生成向け GPU
画像・動画の拡散モデル。24 GB のカードから 80 GB の GPU まで。
- RTX 3090
- RTX 4090
- RTX 5090
- +5
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3D レンダリングと VFX 向け GPU
レイトレーシングレンダリング、VFX、リアルタイムエンジン。
- RTX 4090
- RTX 5090
- RTX A6000
- +5
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科学技術計算とシミュレーション向け GPU
HBM メモリを備えたデータセンター GPU でのシミュレーションと HPC コード。
- Tesla V100
- A100 PCIe
- A100 SXM
- +6
よく見られている比較
- H100 SXM vs A100 SXM
80 GB vs 80 GB
- H200 vs H100 SXM
141 GB vs 80 GB
- B200 vs H100 SXM
180 GB vs 80 GB
- B200 vs H200
180 GB vs 141 GB
- H100 SXM vs H100 PCIe
80 GB vs 80 GB
- A100 SXM vs A100 SXM
80 GB vs 40 GB
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