GPU を比較
よく比較される GPU の組み合わせを並べて表示:メーカー仕様に基づくメモリ、帯域幅、テンソル性能、消費電力、メモリに収まるモデル、スポット取引所での各 GPU のライブ価格。
データセンター GPU
- H100 SXM vs A100 SXM
80 GB vs 80 GB
- H200 vs H100 SXM
141 GB vs 80 GB
- B200 vs H100 SXM
180 GB vs 80 GB
- B200 vs H200
180 GB vs 141 GB
- H100 SXM vs H100 PCIe
80 GB vs 80 GB
- A100 SXM vs A100 SXM
80 GB vs 40 GB
- MI300X vs H100 SXM
192 GB vs 80 GB
- MI300X vs H200
192 GB vs 141 GB
- L40S vs A100 SXM
48 GB vs 80 GB
- L40S vs H100 PCIe
48 GB vs 80 GB
- L4 vs Tesla T4
24 GB vs 16 GB
- L4 vs A10
24 GB vs 24 GB
- A100 SXM vs Tesla V100
40 GB vs 32 GB
- A30 vs A100 PCIe
24 GB vs 80 GB
- A30 vs A10
24 GB vs 24 GB
- A2 vs Tesla T4
16 GB vs 16 GB
ワークステーション GPU
- RTX 6000 Ada vs RTX A6000
48 GB vs 48 GB
- RTX PRO 6000 Blackwell vs RTX 6000 Ada
96 GB vs 48 GB
- RTX 5000 Ada vs RTX 6000 Ada
32 GB vs 48 GB
- RTX 4000 Ada vs RTX A4000
20 GB vs 16 GB
- RTX PRO 5000 Blackwell vs RTX PRO 6000 Blackwell
48 GB vs 96 GB
- RTX PRO 5000 Blackwell vs RTX 6000 Ada
48 GB vs 48 GB
- RTX A5500 vs RTX A5000
24 GB vs 24 GB
- Quadro RTX 6000 vs Quadro RTX 8000
24 GB vs 48 GB
GeForce GPU
- RTX 5090 vs RTX 4090
32 GB vs 24 GB
- RTX 4090 vs RTX 3090
24 GB vs 24 GB
- RTX 5050 vs RTX 5060
8 GB vs 8 GB
セグメント横断
- RTX 4090 vs A100 PCIe
24 GB vs 80 GB
- L40S vs RTX 4090
48 GB vs 24 GB
- RTX PRO 6000 Blackwell vs RTX 5090
96 GB vs 32 GB
あらゆる用途に対応する GPU
- 大規模言語モデルの学習向け GPU
HBM メモリを備えたデータセンター GPU での事前学習とフルファインチューニング。
- オープンモデルのファインチューニング向け GPU
24 GB 以上の GPU 1 基で LoRA・QLoRA アダプターを学習。
- LLM 推論向け GPU
オープンモデルの提供:メモリに収まるモデルとトークン生成速度。
- 画像・動画生成向け GPU
画像・動画の拡散モデル。24 GB のカードから 80 GB の GPU まで。
- 3D レンダリングと VFX 向け GPU
レイトレーシングレンダリング、VFX、リアルタイムエンジン。
- 科学技術計算とシミュレーション向け GPU
HBM メモリを備えたデータセンター GPU でのシミュレーションと HPC コード。
ローンチ日に備える
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