Die richtige GPU für Ihren Einsatzbereich
Jeder Einsatzbereich beansprucht eine GPU anders: Speichergröße, Speicherbandbreite, Tensor-Durchsatz oder Raytracing-Kerne. Gehen Sie von Ihrer Arbeitslast aus und vergleichen Sie dann die passenden GPUs zu ihrem Live-Preis an der Spot-Börse.
Wählen Sie Ihren Workload
- 9 GPUs im Vergleich
GPUs für das Training großer Sprachmodelle
Pre-Training und vollständiges Fine-Tuning auf Rechenzentrums-GPUs mit HBM-Speicher.
- B300
- B200
- MI325X
- +6
- 9 GPUs im Vergleich
GPUs für das Fine-Tuning offener Modelle
LoRA- und QLoRA-Adapter auf einer einzigen GPU, ab 24 GB.
- RTX 4090
- RTX 5090
- RTX A6000
- +6
- 9 GPUs im Vergleich
GPUs für LLM-Inferenz
Offene Modelle bereitstellen: was in den Speicher passt und wie schnell die Token kommen.
- L4
- RTX 4090
- RTX 5090
- +6
- 8 GPUs im Vergleich
GPUs für Bild- und Videogenerierung
Diffusionsmodelle für Bild und Video, von Karten mit 24 GB bis zu GPUs mit 80 GB.
- RTX 3090
- RTX 4090
- RTX 5090
- +5
- 8 GPUs im Vergleich
GPUs für 3D-Rendering und visuelle Effekte
Raytracing-Rendering, visuelle Effekte und Echtzeit-Engines.
- RTX 4090
- RTX 5090
- RTX A6000
- +5
- 9 GPUs im Vergleich
GPUs für wissenschaftliches Rechnen und Simulation
Simulations- und HPC-Codes auf Rechenzentrums-GPUs mit HBM-Speicher.
- Tesla V100
- A100 PCIe
- A100 SXM
- +6
Die meistgefragten Vergleiche
- H100 SXM vs. A100 SXM
80 GB vs. 80 GB
- H200 vs. H100 SXM
141 GB vs. 80 GB
- B200 vs. H100 SXM
180 GB vs. 80 GB
- B200 vs. H200
180 GB vs. 141 GB
- H100 SXM vs. H100 PCIe
80 GB vs. 80 GB
- A100 SXM vs. A100 SXM
80 GB vs. 40 GB
Am Starttag bereit sein
Erstellen Sie jetzt Ihr Konto: Sie können Ihr Guthaben aufladen und die passende GPU für Ihren Workload mieten, sobald der Markt öffnet.
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Unternehmen können dem EverXCloud Network beitreten und Stunden ihrer GPU-Server an der Spot-Börse verkaufen.