Naar de inhoud
Lancering nabij

De officiële datum wordt binnenkort bekendgemaaktGPU-aanbiedingen beschikbaar bij de lancering; getoonde cijfers zijn indicatief.

Voorrangstoegang: aanmelden

H100 SXM vs H100 PCIe

Specificaties van de fabrikant van de H100 SXM en de H100 PCIe, naast elkaar, per GPU. Een waarde die de fabrikant voor het exacte model niet publiceert, wordt zo aangegeven en nooit geschat.

NVIDIA H100 SXM 80GB

Hopper

GPU-geheugen
80 GB
Geheugenbandbreedte
3.350 GB/s

Live prijs op EverXCloud · vanaf US$ 2,88 per GPU-uur

NVIDIA H100 PCIe 80GB

Hopper

GPU-geheugen
80 GB
Geheugenbandbreedte
2.000 GB/s

Live prijs op EverXCloud · vanaf US$ 2,89 per GPU-uur

Belangrijkste verschillen

  • Beide hebben 80 GB GPU-geheugen.
  • De H100 SXM heeft 1,7× de geheugenbandbreedte van de H100 PCIe (3.350 vs 2.000 GB/s), wat meestal het tempo van tokengeneratie bij LLM’s bepaalt.
  • De H100 SXM heeft 1,3× de dense BF16-tensordoorvoer van de H100 PCIe (989 vs 756 TFLOPS), de precisie van de meeste trainingsruns.
  • De H100 SXM heeft 1,3× de dense FP8-tensordoorvoer van de H100 PCIe (1.979 vs 1.513 TFLOPS).

Specificaties

Specificaties van H100 SXM en H100 PCIe, per GPU
SpecificatieH100 SXMH100 PCIe
GPU-geheugen80 GB80 GB
GeheugentypeHBM3HBM2e
Geheugenbandbreedte3.350 GB/s (hoger)2.000 GB/s
FP16-tensor989 TFLOPS (hoger)756 TFLOPS
BF16-tensor989 TFLOPS (hoger)756 TFLOPS
FP8-tensor1.979 TFLOPS (hoger)1.513 TFLOPS
Max. vermogen700 W350 W
ArchitectuurHopperHopper
InterconnectNVLink 4 (900 GB/s) · PCIe 5.0NVLink bridge (600 GB/s) · PCIe 5.0

De hoogste waarde van elke gemeten rij staat vetgedrukt. Specificaties van de fabrikant, per GPU. Tensordoorvoer wordt zonder sparsity getoond. Waarden die de fabrikant voor dit exacte model niet publiceert, zijn weggelaten.

Wat in het geheugen past, op één GPU

Voorzichtige schattingen van modelgrootte voor één H100 SXM en één H100 PCIe
ToepassingH100 SXMH100 PCIe
LLM-inferentie, 16-bit≈ 30B parameters≈ 30B parameters
LLM-inferentie, 4-bit≈ 100B parameters≈ 100B parameters
Volledige training, mixed precision≈ 4B parameters≈ 4B parameters

Voorzichtige schattingen waarbij 80% van het geheugen voor de modelgewichten wordt gerekend; contextlengte, batchgrootte en framework veranderen de echte limiet. Meerdere GPU’s samen kunnen grotere modellen bevatten.

H100 SXM vs H100 PCIe: veelgestelde vragen

Welke heeft meer geheugen, de H100 SXM of de H100 PCIe?

Beide hebben 80 GB GPU-geheugen.

Welke is sneller voor LLM-inferentie, de H100 SXM of de H100 PCIe?

Tokengeneratie wordt meestal begrensd door de geheugenbandbreedte, en de H100 SXM heeft 1,7× de bandbreedte van de H100 PCIe. De geheugengrootte bepaalt vervolgens welke modellen passen. Meet je eigen model vóór een grote run.

Kan ik de H100 SXM en de H100 PCIe per uur huren?

Ja, wanneer verkopers ze op de EverXCloud-spotbeurs aanbieden: je koopt GPU-uren tegen de live prijs vanuit een prepaid saldo in euro, Amerikaanse dollars of ponden. Prijzen worden exclusief belasting getoond en EverXCloud is de merchant of record voor elke huur.

Wees klaar op de dag van de lancering

Maak nu je account aan: je kunt je saldo opwaarderen en de GPU huren die bij je toepassing past zodra de markt opengaat.

Heb je GPU-servers?

Bedrijven kunnen zich aansluiten bij het EverXCloud Network en uren van hun GPU-servers op de spotbeurs verkopen.

Word leverancier

Andere vergelijkingen