Przejdź do treści
Start już wkrótce

Oficjalna data zostanie wkrótce ogłoszonaOferty GPU dostępne od startu; podane wartości są orientacyjne.

Dostęp priorytetowy: zarejestruj się

H100 SXM vs H100 PCIe

Specyfikacje producenta H100 SXM i H100 PCIe obok siebie, na jedno GPU. Wartość, której producent nie publikuje dla danego modelu, jest tak oznaczona i nigdy nie jest szacowana.

NVIDIA H100 SXM 80GB

Hopper

Pamięć GPU
80 GB
Przepustowość pamięci
3350 GB/s

Cena na żywo w EverXCloud · od 2,88 USD za GPU-godzinę

NVIDIA H100 PCIe 80GB

Hopper

Pamięć GPU
80 GB
Przepustowość pamięci
2000 GB/s

Cena na żywo w EverXCloud · od 2,89 USD za GPU-godzinę

Najważniejsze różnice

  • Oba mają 80 GB pamięci GPU.
  • H100 SXM ma 1,7× większą przepustowość pamięci niż H100 PCIe (3350 vs 2000 GB/s), która zwykle wyznacza tempo generowania tokenów przez LLM.
  • H100 SXM ma 1,3× większą gęstą wydajność tensorową BF16 niż H100 PCIe (989 vs 756 TFLOPS) — to precyzja większości treningów.
  • H100 SXM ma 1,3× większą gęstą wydajność tensorową FP8 niż H100 PCIe (1979 vs 1513 TFLOPS).

Specyfikacje

Specyfikacje H100 SXM i H100 PCIe, na jedno GPU
ParametrH100 SXMH100 PCIe
Pamięć GPU80 GB80 GB
Typ pamięciHBM3HBM2e
Przepustowość pamięci3350 GB/s (wyższa)2000 GB/s
Tensor FP16989 TFLOPS (wyższa)756 TFLOPS
Tensor BF16989 TFLOPS (wyższa)756 TFLOPS
Tensor FP81979 TFLOPS (wyższa)1513 TFLOPS
Maks. moc700 W350 W
ArchitekturaHopperHopper
InterconnectNVLink 4 (900 GB/s) · PCIe 5.0NVLink bridge (600 GB/s) · PCIe 5.0

Wyższa wartość w każdym mierzonym wierszu jest pogrubiona. Specyfikacja producenta, na jedno GPU. Wydajność tensorowa podana bez rzadkości. Wartości, których producent nie publikuje dla tego konkretnego modelu, zostały pominięte.

Co zmieści się w pamięci jednego GPU

Ostrożne szacunki rozmiaru modeli dla jednego H100 SXM i jednego H100 PCIe
ZastosowanieH100 SXMH100 PCIe
Inferencja LLM, 16-bit≈ 30B parametrów≈ 30B parametrów
Inferencja LLM, 4-bit≈ 100B parametrów≈ 100B parametrów
Pełny trening, mieszana precyzja≈ 4B parametrów≈ 4B parametrów

Ostrożne szacunki przy założeniu, że 80% pamięci zajmują wagi modelu; długość kontekstu, rozmiar partii i framework zmieniają rzeczywisty limit. Kilka GPU razem pomieści większe modele.

H100 SXM vs H100 PCIe: najczęstsze pytania

Który ma więcej pamięci: H100 SXM czy H100 PCIe?

Oba mają 80 GB pamięci GPU.

Który jest szybszy w inferencji LLM: H100 SXM czy H100 PCIe?

Generowanie tokenów jest zwykle ograniczone przepustowością pamięci, a H100 SXM ma 1,7× większą przepustowość niż H100 PCIe. To, które modele się zmieszczą, zależy od rozmiaru pamięci. Zmierz własny model przed dużym uruchomieniem.

Czy mogę wynająć H100 SXM i H100 PCIe na godziny?

Tak, gdy sprzedawcy wystawią je na giełdzie spot EverXCloud: kupujesz godziny GPU po cenie na żywo z salda przedpłaconego w euro, dolarach amerykańskich lub funtach. Ceny podajemy bez podatku, a EverXCloud jest sprzedawcą (merchant of record) każdego wynajmu.

Bądź gotów w dniu startu

Załóż konto już teraz: doładujesz saldo i wynajmiesz GPU pasujące do Twojego zastosowania, gdy tylko rynek zostanie otwarty.

Masz serwery GPU?

Firmy mogą dołączyć do EverXCloud Network i sprzedawać godziny swoich serwerów GPU na giełdzie spot.

Zostań dostawcą

Inne porównania