H100 SXM vs H100 PCIe
Especificaciones del fabricante de la H100 SXM y la H100 PCIe, frente a frente, por GPU. Un valor que el fabricante no publica para el modelo exacto se indica como tal, nunca se estima.
NVIDIA H100 SXM 80GB
Hopper
- Memoria GPU
- 80 GB
- Ancho de banda de memoria
- 3350 GB/s
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NVIDIA H100 PCIe 80GB
Hopper
- Memoria GPU
- 80 GB
- Ancho de banda de memoria
- 2000 GB/s
Precio en directo en EverXCloud · desde 2,89 US$ por hora de GPU
Diferencias clave
- Ambas tienen 80 GB de memoria GPU.
- La H100 SXM tiene 1,7× el ancho de banda de memoria de la H100 PCIe (3350 frente a 2000 GB/s), lo que suele marcar el ritmo de generación de tokens de un LLM.
- La H100 SXM tiene 1,3× el rendimiento tensorial BF16 denso de la H100 PCIe (989 frente a 756 TFLOPS), la precisión de la mayoría de los entrenamientos.
- La H100 SXM tiene 1,3× el rendimiento tensorial FP8 denso de la H100 PCIe (1979 frente a 1513 TFLOPS).
Especificaciones
| Especificación | H100 SXM | H100 PCIe |
|---|---|---|
| Memoria GPU | 80 GB | 80 GB |
| Tipo de memoria | HBM3 | HBM2e |
| Ancho de banda de memoria | 3350 GB/s (mayor) | 2000 GB/s |
| Tensor FP16 | 989 TFLOPS (mayor) | 756 TFLOPS |
| Tensor BF16 | 989 TFLOPS (mayor) | 756 TFLOPS |
| Tensor FP8 | 1979 TFLOPS (mayor) | 1513 TFLOPS |
| Potencia máx. | 700 W | 350 W |
| Arquitectura | Hopper | Hopper |
| Interconexión | NVLink 4 (900 GB/s) · PCIe 5.0 | NVLink bridge (600 GB/s) · PCIe 5.0 |
El valor más alto de cada fila medida aparece en negrita. Especificaciones del fabricante, por GPU. El rendimiento tensorial se indica sin dispersión (sparsity). Los valores que el fabricante no publica para este modelo exacto no se muestran.
Qué cabe en memoria, en una sola GPU
| Carga de trabajo | H100 SXM | H100 PCIe |
|---|---|---|
| Inferencia de LLM, 16 bits | ≈ 30 mil millones de parámetros | ≈ 30 mil millones de parámetros |
| Inferencia de LLM, 4 bits | ≈ 100 mil millones de parámetros | ≈ 100 mil millones de parámetros |
| Entrenamiento completo, precisión mixta | ≈ 4 mil millones de parámetros | ≈ 4 mil millones de parámetros |
Estimaciones prudentes que cuentan el 80 % de la memoria para los pesos del modelo; la longitud de contexto, el tamaño de lote y el framework modifican el límite real. Varias GPU juntas admiten modelos más grandes.
H100 SXM vs H100 PCIe: preguntas frecuentes
¿Cuál tiene más memoria, la H100 SXM o la H100 PCIe?
Ambas tienen 80 GB de memoria GPU.
¿Cuál es más rápida para la inferencia de LLM, la H100 SXM o la H100 PCIe?
La generación de tokens suele estar limitada por el ancho de banda de memoria, y la H100 SXM tiene 1,7× el ancho de banda de la H100 PCIe. Después, el tamaño de memoria decide qué modelos caben. Mida su propio modelo antes de una ejecución grande.
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