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H100 SXM vs H100 PCIe

Les caractéristiques du constructeur de la H100 SXM et de la H100 PCIe, côte à côte, par GPU. Une valeur que le constructeur ne publie pas pour le modèle exact est signalée comme telle, jamais estimée.

NVIDIA H100 SXM 80GB

Hopper

Mémoire GPU
80 Go
Bande passante mémoire
3 350 Go/s

Prix en direct sur EverXCloud · dès 2,88 $US par heure de GPU

NVIDIA H100 PCIe 80GB

Hopper

Mémoire GPU
80 Go
Bande passante mémoire
2 000 Go/s

Prix en direct sur EverXCloud · dès 2,89 $US par heure de GPU

Principales différences

  • Les deux ont 80 Go de mémoire GPU.
  • La H100 SXM a 1,7× la bande passante mémoire de la H100 PCIe (3 350 contre 2 000 Go/s), qui fixe généralement le rythme de génération des tokens d’un LLM.
  • La H100 SXM a 1,3× le débit tensoriel BF16 dense de la H100 PCIe (989 contre 756 TFLOPS), la précision de la plupart des entraînements.
  • La H100 SXM a 1,3× le débit tensoriel FP8 dense de la H100 PCIe (1 979 contre 1 513 TFLOPS).

Caractéristiques

Caractéristiques de la H100 SXM et de la H100 PCIe, par GPU
CaractéristiqueH100 SXMH100 PCIe
Mémoire GPU80 Go80 Go
Type de mémoireHBM3HBM2e
Bande passante mémoire3 350 Go/s (la plus élevée)2 000 Go/s
Tenseurs FP16989 TFLOPS (la plus élevée)756 TFLOPS
Tenseurs BF16989 TFLOPS (la plus élevée)756 TFLOPS
Tenseurs FP81 979 TFLOPS (la plus élevée)1 513 TFLOPS
Puissance max.700 W350 W
ArchitectureHopperHopper
InterconnexionNVLink 4 (900 GB/s) · PCIe 5.0NVLink bridge (600 GB/s) · PCIe 5.0

La valeur la plus élevée de chaque ligne chiffrée est en gras. Caractéristiques du constructeur, par GPU. Débits tensoriels sans parcimonie. Les valeurs que le constructeur ne publie pas pour ce modèle exact ne sont pas affichées.

Ce qui tient en mémoire, sur un GPU

Estimations prudentes de taille de modèle pour une H100 SXM et une H100 PCIe
UsageH100 SXMH100 PCIe
Inférence de LLM, 16 bits≈ 30 Md de paramètres≈ 30 Md de paramètres
Inférence de LLM, 4 bits≈ 100 Md de paramètres≈ 100 Md de paramètres
Entraînement complet, précision mixte≈ 4 Md de paramètres≈ 4 Md de paramètres

Estimations prudentes en comptant 80 % de la mémoire pour les poids du modèle ; la longueur de contexte, la taille des lots et le cadriciel modifient la limite réelle. Plusieurs GPU ensemble accueillent de plus grands modèles.

H100 SXM vs H100 PCIe : questions fréquentes

Qui a le plus de mémoire, la H100 SXM ou la H100 PCIe ?

Les deux ont 80 Go de mémoire GPU.

Laquelle est la plus rapide pour l’inférence de LLM, la H100 SXM ou la H100 PCIe ?

La génération de tokens est généralement limitée par la bande passante mémoire, et la H100 SXM a 1,7× la bande passante de la H100 PCIe. La taille de la mémoire décide ensuite des modèles qui tiennent. Mesurez votre propre modèle avant un calcul d’envergure.

Puis-je louer la H100 SXM et la H100 PCIe à l’heure ?

Oui, quand des vendeurs les listent sur la bourse au comptant EverXCloud : vous achetez des heures de GPU au prix en direct depuis un solde prépayé en euros, en dollars américains ou en livres. Les prix sont affichés hors taxes et EverXCloud est le vendeur officiel de chaque location.

Soyez prêt le jour du lancement

Créez votre compte dès maintenant : vous pourrez approvisionner votre solde et louer le GPU adapté à votre usage dès l’ouverture du marché.

Vous avez des serveurs GPU ?

Les entreprises peuvent rejoindre l’EverXCloud Network et vendre des heures de leurs serveurs GPU sur la bourse au comptant.

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