MI300X vs H100 SXM
Spesifikasi pabrikan MI300X dan H100 SXM, berdampingan, per GPU. Nilai yang tidak dipublikasikan pabrikan untuk model tersebut ditandai demikian, tidak pernah diperkirakan.
AMD Instinct MI300X 192GB
CDNA 3
- Memori GPU
- 192 GB
- Bandwidth memori
- 5.300 GB/s
Harga langsung di EverXCloud · mulai US$4,16 per GPU-jam
Beban kerja yang cocok
NVIDIA H100 SXM 80GB
Hopper
- Memori GPU
- 80 GB
- Bandwidth memori
- 3.350 GB/s
Harga langsung di EverXCloud · mulai US$2,88 per GPU-jam
Beban kerja yang cocok
Perbedaan utama
- MI300X memiliki 2,4× memori GPU H100 SXM (192 GB vs 80 GB).
- MI300X memiliki 1,6× bandwidth memori H100 SXM (5.300 vs 3.350 GB/s), yang biasanya menentukan kecepatan pembuatan token LLM.
- MI300X memiliki 1,3× throughput tensor BF16 dense H100 SXM (1.307 vs 989 TFLOPS), presisi yang digunakan sebagian besar pelatihan.
- MI300X memiliki 1,3× throughput tensor FP8 dense H100 SXM (2.614 vs 1.979 TFLOPS).
Spesifikasi
| Spesifikasi | MI300X | H100 SXM |
|---|---|---|
| Memori GPU | 192 GB (lebih tinggi) | 80 GB |
| Jenis memori | HBM3 | HBM3 |
| Bandwidth memori | 5.300 GB/s (lebih tinggi) | 3.350 GB/s |
| Tensor FP16 | 1.307 TFLOPS (lebih tinggi) | 989 TFLOPS |
| Tensor BF16 | 1.307 TFLOPS (lebih tinggi) | 989 TFLOPS |
| Tensor FP8 | 2.614 TFLOPS (lebih tinggi) | 1.979 TFLOPS |
| Daya maks. | 750 W | 700 W |
| Arsitektur | CDNA 3 | Hopper |
| Interkoneksi | AMD Infinity Fabric (128 GB/s per link) · PCIe 5.0 | NVLink 4 (900 GB/s) · PCIe 5.0 |
Nilai yang lebih tinggi pada setiap baris yang diukur ditampilkan tebal. Spesifikasi pabrikan, per GPU. Throughput tensor ditampilkan tanpa sparsity. Nilai yang tidak dipublikasikan pabrikan untuk model ini tidak ditampilkan.
Yang muat di memori, pada satu GPU
| Beban kerja | MI300X | H100 SXM |
|---|---|---|
| Inferensi LLM, 16-bit | ≈ 75B parameter | ≈ 30B parameter |
| Inferensi LLM, 4-bit | ≈ 250B parameter | ≈ 100B parameter |
| Pelatihan penuh, presisi campuran | ≈ 9B parameter | ≈ 4B parameter |
Perkiraan hati-hati yang menghitung 80% memori untuk bobot model; panjang konteks, ukuran batch, dan framework mengubah batas sebenarnya. Beberapa GPU bersama dapat menampung model yang lebih besar.
MI300X vs H100 SXM: pertanyaan yang sering diajukan
Mana yang memorinya lebih besar, MI300X atau H100 SXM?
MI300X memiliki memori GPU 192 GB, sedangkan H100 SXM 80 GB.
Mana yang lebih cepat untuk inferensi LLM, MI300X atau H100 SXM?
Pembuatan token biasanya dibatasi oleh bandwidth memori, dan MI300X memiliki 1,6× bandwidth H100 SXM. Ukuran memori kemudian menentukan model mana yang muat. Ukur model Anda sendiri sebelum menjalankan beban besar.
Bisakah saya menyewa MI300X dan H100 SXM per jam?
Ya, saat penjual mencantumkannya di bursa spot EverXCloud: Anda membeli jam GPU dengan harga langsung dari saldo prabayar dalam euro, dolar AS, atau pound. Harga ditampilkan belum termasuk pajak dan EverXCloud adalah merchant of record untuk setiap penyewaan.
Siap di hari peluncuran
Buat akun Anda sekarang: Anda dapat mengisi saldo dan menyewa GPU yang sesuai dengan beban kerja Anda begitu pasar dibuka.
Punya server GPU?
Bisnis dapat bergabung dengan EverXCloud Network dan menjual jam server GPU mereka di bursa spot.