MI300X vs H100 SXM
Specyfikacje producenta MI300X i H100 SXM obok siebie, na jedno GPU. Wartość, której producent nie publikuje dla danego modelu, jest tak oznaczona i nigdy nie jest szacowana.
AMD Instinct MI300X 192GB
CDNA 3
- Pamięć GPU
- 192 GB
- Przepustowość pamięci
- 5300 GB/s
Cena na żywo w EverXCloud · od 4,16 USD za GPU-godzinę
Odpowiednie zastosowania
NVIDIA H100 SXM 80GB
Hopper
- Pamięć GPU
- 80 GB
- Przepustowość pamięci
- 3350 GB/s
Cena na żywo w EverXCloud · od 2,88 USD za GPU-godzinę
Odpowiednie zastosowania
Najważniejsze różnice
- MI300X ma 2,4× więcej pamięci GPU niż H100 SXM (192 GB vs 80 GB).
- MI300X ma 1,6× większą przepustowość pamięci niż H100 SXM (5300 vs 3350 GB/s), która zwykle wyznacza tempo generowania tokenów przez LLM.
- MI300X ma 1,3× większą gęstą wydajność tensorową BF16 niż H100 SXM (1307 vs 989 TFLOPS) — to precyzja większości treningów.
- MI300X ma 1,3× większą gęstą wydajność tensorową FP8 niż H100 SXM (2614 vs 1979 TFLOPS).
Specyfikacje
| Parametr | MI300X | H100 SXM |
|---|---|---|
| Pamięć GPU | 192 GB (wyższa) | 80 GB |
| Typ pamięci | HBM3 | HBM3 |
| Przepustowość pamięci | 5300 GB/s (wyższa) | 3350 GB/s |
| Tensor FP16 | 1307 TFLOPS (wyższa) | 989 TFLOPS |
| Tensor BF16 | 1307 TFLOPS (wyższa) | 989 TFLOPS |
| Tensor FP8 | 2614 TFLOPS (wyższa) | 1979 TFLOPS |
| Maks. moc | 750 W | 700 W |
| Architektura | CDNA 3 | Hopper |
| Interconnect | AMD Infinity Fabric (128 GB/s per link) · PCIe 5.0 | NVLink 4 (900 GB/s) · PCIe 5.0 |
Wyższa wartość w każdym mierzonym wierszu jest pogrubiona. Specyfikacja producenta, na jedno GPU. Wydajność tensorowa podana bez rzadkości. Wartości, których producent nie publikuje dla tego konkretnego modelu, zostały pominięte.
Co zmieści się w pamięci jednego GPU
| Zastosowanie | MI300X | H100 SXM |
|---|---|---|
| Inferencja LLM, 16-bit | ≈ 75B parametrów | ≈ 30B parametrów |
| Inferencja LLM, 4-bit | ≈ 250B parametrów | ≈ 100B parametrów |
| Pełny trening, mieszana precyzja | ≈ 9B parametrów | ≈ 4B parametrów |
Ostrożne szacunki przy założeniu, że 80% pamięci zajmują wagi modelu; długość kontekstu, rozmiar partii i framework zmieniają rzeczywisty limit. Kilka GPU razem pomieści większe modele.
MI300X vs H100 SXM: najczęstsze pytania
Który ma więcej pamięci: MI300X czy H100 SXM?
MI300X ma 192 GB pamięci GPU, a H100 SXM 80 GB.
Który jest szybszy w inferencji LLM: MI300X czy H100 SXM?
Generowanie tokenów jest zwykle ograniczone przepustowością pamięci, a MI300X ma 1,6× większą przepustowość niż H100 SXM. To, które modele się zmieszczą, zależy od rozmiaru pamięci. Zmierz własny model przed dużym uruchomieniem.
Czy mogę wynająć MI300X i H100 SXM na godziny?
Tak, gdy sprzedawcy wystawią je na giełdzie spot EverXCloud: kupujesz godziny GPU po cenie na żywo z salda przedpłaconego w euro, dolarach amerykańskich lub funtach. Ceny podajemy bez podatku, a EverXCloud jest sprzedawcą (merchant of record) każdego wynajmu.
Bądź gotów w dniu startu
Załóż konto już teraz: doładujesz saldo i wynajmiesz GPU pasujące do Twojego zastosowania, gdy tylko rynek zostanie otwarty.
Masz serwery GPU?
Firmy mogą dołączyć do EverXCloud Network i sprzedawać godziny swoich serwerów GPU na giełdzie spot.