MI300X vs. H100 SXM
Die Herstellerangaben der MI300X und der H100 SXM nebeneinander, pro GPU. Ein Wert, den der Hersteller für das genaue Modell nicht veröffentlicht, wird als solcher gekennzeichnet und nie geschätzt.
AMD Instinct MI300X 192GB
CDNA 3
- GPU-Speicher
- 192 GB
- Speicherbandbreite
- 5.300 GB/s
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Passende Einsatzbereiche
NVIDIA H100 SXM 80GB
Hopper
- GPU-Speicher
- 80 GB
- Speicherbandbreite
- 3.350 GB/s
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Passende Einsatzbereiche
Wichtigste Unterschiede
- Die MI300X hat 2,4× so viel GPU-Speicher wie die H100 SXM (192 GB gegenüber 80 GB).
- Die MI300X hat 1,6× die Speicherbandbreite der H100 SXM (5.300 gegenüber 3.350 GB/s), die meist das Tempo der Token-Erzeugung eines LLM bestimmt.
- Die MI300X hat 1,3× den dichten BF16-Tensor-Durchsatz der H100 SXM (1.307 gegenüber 989 TFLOPS), die Präzision der meisten Trainingsläufe.
- Die MI300X hat 1,3× den dichten FP8-Tensor-Durchsatz der H100 SXM (2.614 gegenüber 1.979 TFLOPS).
Technische Daten
| Merkmal | MI300X | H100 SXM |
|---|---|---|
| GPU-Speicher | 192 GB (höher) | 80 GB |
| Speichertyp | HBM3 | HBM3 |
| Speicherbandbreite | 5.300 GB/s (höher) | 3.350 GB/s |
| FP16-Tensor | 1.307 TFLOPS (höher) | 989 TFLOPS |
| BF16-Tensor | 1.307 TFLOPS (höher) | 989 TFLOPS |
| FP8-Tensor | 2.614 TFLOPS (höher) | 1.979 TFLOPS |
| Max. Leistungsaufnahme | 750 W | 700 W |
| Architektur | CDNA 3 | Hopper |
| Interconnect | AMD Infinity Fabric (128 GB/s per link) · PCIe 5.0 | NVLink 4 (900 GB/s) · PCIe 5.0 |
Der höhere Wert jeder gemessenen Zeile ist fett dargestellt. Herstellerangaben pro GPU. Der Tensor-Durchsatz ist ohne Sparsity angegeben. Werte, die der Hersteller für genau dieses Modell nicht veröffentlicht, werden nicht angezeigt.
Was in den Speicher passt, auf einer GPU
| Einsatzbereich | MI300X | H100 SXM |
|---|---|---|
| LLM-Inferenz, 16 Bit | ≈ 75 Mrd. Parameter | ≈ 30 Mrd. Parameter |
| LLM-Inferenz, 4 Bit | ≈ 250 Mrd. Parameter | ≈ 100 Mrd. Parameter |
| Volltraining, gemischte Präzision | ≈ 9 Mrd. Parameter | ≈ 4 Mrd. Parameter |
Vorsichtige Schätzungen bei 80 % des Speichers für die Modellgewichte; Kontextlänge, Batchgröße und Framework verändern die tatsächliche Grenze. Mehrere GPUs zusammen fassen größere Modelle.
MI300X vs. H100 SXM: häufig gestellte Fragen
Welche hat mehr Speicher, die MI300X oder die H100 SXM?
Die MI300X hat 192 GB GPU-Speicher, gegenüber 80 GB bei der H100 SXM.
Welche ist schneller bei der LLM-Inferenz, die MI300X oder die H100 SXM?
Die Token-Erzeugung ist meist durch die Speicherbandbreite begrenzt, und die MI300X hat 1,6× die Bandbreite der H100 SXM. Die Speichergröße entscheidet dann, welche Modelle passen. Messen Sie Ihr eigenes Modell vor einem großen Lauf.
Kann ich die MI300X und die H100 SXM stundenweise mieten?
Ja, wenn Verkäufer sie an der EverXCloud-Spot-Börse listen: Sie kaufen GPU-Stunden zum Live-Preis aus einem Prepaid-Guthaben in Euro, US-Dollar oder Pfund. Die Preise werden zzgl. Steuern angezeigt, und EverXCloud ist bei jeder Anmietung Verkäufer im eigenen Namen (Merchant of Record).
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