MI300X vs H100 SXM
Les caractéristiques du constructeur de la MI300X et de la H100 SXM, côte à côte, par GPU. Une valeur que le constructeur ne publie pas pour le modèle exact est signalée comme telle, jamais estimée.
AMD Instinct MI300X 192GB
CDNA 3
- Mémoire GPU
- 192 Go
- Bande passante mémoire
- 5 300 Go/s
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NVIDIA H100 SXM 80GB
Hopper
- Mémoire GPU
- 80 Go
- Bande passante mémoire
- 3 350 Go/s
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Principales différences
- La MI300X a 2,4× la mémoire GPU de la H100 SXM (192 Go contre 80 Go).
- La MI300X a 1,6× la bande passante mémoire de la H100 SXM (5 300 contre 3 350 Go/s), qui fixe généralement le rythme de génération des tokens d’un LLM.
- La MI300X a 1,3× le débit tensoriel BF16 dense de la H100 SXM (1 307 contre 989 TFLOPS), la précision de la plupart des entraînements.
- La MI300X a 1,3× le débit tensoriel FP8 dense de la H100 SXM (2 614 contre 1 979 TFLOPS).
Caractéristiques
| Caractéristique | MI300X | H100 SXM |
|---|---|---|
| Mémoire GPU | 192 Go (la plus élevée) | 80 Go |
| Type de mémoire | HBM3 | HBM3 |
| Bande passante mémoire | 5 300 Go/s (la plus élevée) | 3 350 Go/s |
| Tenseurs FP16 | 1 307 TFLOPS (la plus élevée) | 989 TFLOPS |
| Tenseurs BF16 | 1 307 TFLOPS (la plus élevée) | 989 TFLOPS |
| Tenseurs FP8 | 2 614 TFLOPS (la plus élevée) | 1 979 TFLOPS |
| Puissance max. | 750 W | 700 W |
| Architecture | CDNA 3 | Hopper |
| Interconnexion | AMD Infinity Fabric (128 GB/s per link) · PCIe 5.0 | NVLink 4 (900 GB/s) · PCIe 5.0 |
La valeur la plus élevée de chaque ligne chiffrée est en gras. Caractéristiques du constructeur, par GPU. Débits tensoriels sans parcimonie. Les valeurs que le constructeur ne publie pas pour ce modèle exact ne sont pas affichées.
Ce qui tient en mémoire, sur un GPU
| Usage | MI300X | H100 SXM |
|---|---|---|
| Inférence de LLM, 16 bits | ≈ 75 Md de paramètres | ≈ 30 Md de paramètres |
| Inférence de LLM, 4 bits | ≈ 250 Md de paramètres | ≈ 100 Md de paramètres |
| Entraînement complet, précision mixte | ≈ 9 Md de paramètres | ≈ 4 Md de paramètres |
Estimations prudentes en comptant 80 % de la mémoire pour les poids du modèle ; la longueur de contexte, la taille des lots et le cadriciel modifient la limite réelle. Plusieurs GPU ensemble accueillent de plus grands modèles.
MI300X vs H100 SXM : questions fréquentes
Qui a le plus de mémoire, la MI300X ou la H100 SXM ?
La MI300X a 192 Go de mémoire GPU, contre 80 Go pour la H100 SXM.
Laquelle est la plus rapide pour l’inférence de LLM, la MI300X ou la H100 SXM ?
La génération de tokens est généralement limitée par la bande passante mémoire, et la MI300X a 1,6× la bande passante de la H100 SXM. La taille de la mémoire décide ensuite des modèles qui tiennent. Mesurez votre propre modèle avant un calcul d’envergure.
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