GPUs vergleichen
Die am häufigsten angefragten GPU-Paare nebeneinander: Speicher, Bandbreite, Tensor-Durchsatz und Leistung laut Herstellerangaben, was in den Speicher passt, und der Live-Preis jeder GPU an der Spot-Börse.
Rechenzentrums-GPUs
- H100 SXM vs. A100 SXM
80 GB vs. 80 GB
- H200 vs. H100 SXM
141 GB vs. 80 GB
- B200 vs. H100 SXM
180 GB vs. 80 GB
- B200 vs. H200
180 GB vs. 141 GB
- H100 SXM vs. H100 PCIe
80 GB vs. 80 GB
- A100 SXM vs. A100 SXM
80 GB vs. 40 GB
- MI300X vs. H100 SXM
192 GB vs. 80 GB
- MI300X vs. H200
192 GB vs. 141 GB
- L40S vs. A100 SXM
48 GB vs. 80 GB
- L40S vs. H100 PCIe
48 GB vs. 80 GB
- L4 vs. Tesla T4
24 GB vs. 16 GB
- L4 vs. A10
24 GB vs. 24 GB
- A100 SXM vs. Tesla V100
40 GB vs. 32 GB
- A30 vs. A100 PCIe
24 GB vs. 80 GB
- A30 vs. A10
24 GB vs. 24 GB
- A2 vs. Tesla T4
16 GB vs. 16 GB
Workstation-GPUs
- RTX 6000 Ada vs. RTX A6000
48 GB vs. 48 GB
- RTX PRO 6000 Blackwell vs. RTX 6000 Ada
96 GB vs. 48 GB
- RTX 5000 Ada vs. RTX 6000 Ada
32 GB vs. 48 GB
- RTX 4000 Ada vs. RTX A4000
20 GB vs. 16 GB
- RTX PRO 5000 Blackwell vs. RTX PRO 6000 Blackwell
48 GB vs. 96 GB
- RTX PRO 5000 Blackwell vs. RTX 6000 Ada
48 GB vs. 48 GB
- RTX A5500 vs. RTX A5000
24 GB vs. 24 GB
- Quadro RTX 6000 vs. Quadro RTX 8000
24 GB vs. 48 GB
GeForce-GPUs
- RTX 5090 vs. RTX 4090
32 GB vs. 24 GB
- RTX 4090 vs. RTX 3090
24 GB vs. 24 GB
- RTX 5050 vs. RTX 5060
8 GB vs. 8 GB
Segmentübergreifend
- RTX 4090 vs. A100 PCIe
24 GB vs. 80 GB
- L40S vs. RTX 4090
48 GB vs. 24 GB
- RTX PRO 6000 Blackwell vs. RTX 5090
96 GB vs. 32 GB
GPUs für jeden Einsatzbereich
- GPUs für das Training großer Sprachmodelle
Pre-Training und vollständiges Fine-Tuning auf Rechenzentrums-GPUs mit HBM-Speicher.
- GPUs für das Fine-Tuning offener Modelle
LoRA- und QLoRA-Adapter auf einer einzigen GPU, ab 24 GB.
- GPUs für LLM-Inferenz
Offene Modelle bereitstellen: was in den Speicher passt und wie schnell die Token kommen.
- GPUs für Bild- und Videogenerierung
Diffusionsmodelle für Bild und Video, von Karten mit 24 GB bis zu GPUs mit 80 GB.
- GPUs für 3D-Rendering und visuelle Effekte
Raytracing-Rendering, visuelle Effekte und Echtzeit-Engines.
- GPUs für wissenschaftliches Rechnen und Simulation
Simulations- und HPC-Codes auf Rechenzentrums-GPUs mit HBM-Speicher.
Am Starttag bereit sein
Erstellen Sie jetzt Ihr Konto: Sie können Ihr Guthaben aufladen und die passende GPU für Ihren Workload mieten, sobald der Markt öffnet.
Sie haben GPU-Server?
Unternehmen können dem EverXCloud Network beitreten und Stunden ihrer GPU-Server an der Spot-Börse verkaufen.