L40S vs A100 SXM
Specificaties van de fabrikant van de L40S en de A100 SXM, naast elkaar, per GPU. Een waarde die de fabrikant voor het exacte model niet publiceert, wordt zo aangegeven en nooit geschat.
NVIDIA L40S 48GB
Ada Lovelace
- GPU-geheugen
- 48 GB
- Geheugenbandbreedte
- 864 GB/s
Live prijs op EverXCloud · vanaf US$ 0,79 per GPU-uur
Geschikte toepassingen
NVIDIA A100 SXM 80GB
Ampere
- GPU-geheugen
- 80 GB
- Geheugenbandbreedte
- 2.039 GB/s
Live prijs op EverXCloud · vanaf US$ 1,79 per GPU-uur
Geschikte toepassingen
Belangrijkste verschillen
- De A100 SXM heeft 1,7× het GPU-geheugen van de L40S (80 GB vs 48 GB).
- De A100 SXM heeft 2,4× de geheugenbandbreedte van de L40S (2.039 vs 864 GB/s), wat meestal het tempo van tokengeneratie bij LLM’s bepaalt.
- De L40S heeft 1,2× de dense BF16-tensordoorvoer van de A100 SXM (362 vs 312 TFLOPS), de precisie van de meeste trainingsruns.
- De L40S heeft raytracingcores voor 3D-rendering; de A100 SXM niet.
Specificaties
| Specificatie | L40S | A100 SXM |
|---|---|---|
| GPU-geheugen | 48 GB | 80 GB (hoger) |
| Geheugentype | GDDR6 | HBM2e |
| Geheugenbandbreedte | 864 GB/s | 2.039 GB/s (hoger) |
| FP16-tensor | 362 TFLOPS (hoger) | 312 TFLOPS |
| BF16-tensor | 362 TFLOPS (hoger) | 312 TFLOPS |
| FP8-tensor | 733 TFLOPS | Niet gepubliceerd |
| Max. vermogen | 350 W | 400 W |
| Architectuur | Ada Lovelace | Ampere |
| Interconnect | PCIe 4.0 | NVLink 3 (600 GB/s) · PCIe 4.0 |
De hoogste waarde van elke gemeten rij staat vetgedrukt. Specificaties van de fabrikant, per GPU. Tensordoorvoer wordt zonder sparsity getoond. Waarden die de fabrikant voor dit exacte model niet publiceert, zijn weggelaten.
Wat in het geheugen past, op één GPU
| Toepassing | L40S | A100 SXM |
|---|---|---|
| LLM-inferentie, 16-bit | ≈ 15B parameters | ≈ 30B parameters |
| LLM-inferentie, 4-bit | ≈ 60B parameters | ≈ 100B parameters |
| Volledige training, mixed precision | ≈ 2B parameters | ≈ 4B parameters |
Voorzichtige schattingen waarbij 80% van het geheugen voor de modelgewichten wordt gerekend; contextlengte, batchgrootte en framework veranderen de echte limiet. Meerdere GPU’s samen kunnen grotere modellen bevatten.
L40S vs A100 SXM: veelgestelde vragen
Welke heeft meer geheugen, de L40S of de A100 SXM?
De A100 SXM heeft 80 GB GPU-geheugen, tegenover 48 GB voor de L40S.
Welke is sneller voor LLM-inferentie, de L40S of de A100 SXM?
Tokengeneratie wordt meestal begrensd door de geheugenbandbreedte, en de A100 SXM heeft 2,4× de bandbreedte van de L40S. De geheugengrootte bepaalt vervolgens welke modellen passen. Meet je eigen model vóór een grote run.
Kan ik de L40S en de A100 SXM per uur huren?
Ja, wanneer verkopers ze op de EverXCloud-spotbeurs aanbieden: je koopt GPU-uren tegen de live prijs vanuit een prepaid saldo in euro, Amerikaanse dollars of ponden. Prijzen worden exclusief belasting getoond en EverXCloud is de merchant of record voor elke huur.
Wees klaar op de dag van de lancering
Maak nu je account aan: je kunt je saldo opwaarderen en de GPU huren die bij je toepassing past zodra de markt opengaat.
Heb je GPU-servers?
Bedrijven kunnen zich aansluiten bij het EverXCloud Network en uren van hun GPU-servers op de spotbeurs verkopen.