Vai al contenuto
Lancio imminente

La data ufficiale sarà annunciata a breveOfferte GPU disponibili al lancio; i valori mostrati sono indicativi.

Accesso prioritario: registrati

L40S vs A100 SXM

Specifiche del produttore della L40S e della A100 SXM, una accanto all’altra, per GPU. Un valore che il produttore non pubblica per il modello esatto è indicato come tale, mai stimato.

NVIDIA L40S 48GB

Ada Lovelace

Memoria GPU
48 GB
Banda di memoria
864 GB/s

Prezzo live su EverXCloud · da 0,79 USD per GPU-ora

NVIDIA A100 SXM 80GB

Ampere

Memoria GPU
80 GB
Banda di memoria
2039 GB/s

Prezzo live su EverXCloud · da 1,79 USD per GPU-ora

Differenze principali

  • La A100 SXM ha 1,7× la memoria GPU della L40S (80 GB vs 48 GB).
  • La A100 SXM ha 2,4× la banda di memoria della L40S (2039 vs 864 GB/s), che di solito determina la velocità di generazione dei token degli LLM.
  • La L40S ha 1,2× il throughput tensoriale BF16 denso della A100 SXM (362 vs 312 TFLOPS), la precisione della maggior parte degli addestramenti.
  • La L40S ha core di ray tracing per il rendering 3D; la A100 SXM no.

Specifiche

Specifiche di L40S e A100 SXM, per GPU
SpecificaL40SA100 SXM
Memoria GPU48 GB80 GB (più alto)
Tipo di memoriaGDDR6HBM2e
Banda di memoria864 GB/s2039 GB/s (più alto)
Tensor FP16362 TFLOPS (più alto)312 TFLOPS
Tensor BF16362 TFLOPS (più alto)312 TFLOPS
Tensor FP8733 TFLOPSNon pubblicato
Potenza massima350 W400 W
ArchitetturaAda LovelaceAmpere
InterconnessionePCIe 4.0NVLink 3 (600 GB/s) · PCIe 4.0

Il valore più alto di ogni riga misurata è in grassetto. Specifiche del produttore, per GPU. Il throughput tensoriale è indicato senza sparsità. I valori che il produttore non pubblica per questo modello esatto sono omessi.

Cosa entra in memoria, su una GPU

Stime prudenti delle dimensioni dei modelli per una L40S e una A100 SXM
Carico di lavoroL40SA100 SXM
Inferenza LLM, 16 bit≈ 15B parametri≈ 30B parametri
Inferenza LLM, 4 bit≈ 60B parametri≈ 100B parametri
Addestramento completo, precisione mista≈ 2B parametri≈ 4B parametri

Stime prudenti che contano l’80% della memoria per i pesi del modello; lunghezza del contesto, dimensione del batch e framework cambiano il limite reale. Più GPU insieme ospitano modelli più grandi.

L40S vs A100 SXM: domande frequenti

Quale ha più memoria, la L40S o la A100 SXM?

La A100 SXM ha 80 GB di memoria GPU, contro 48 GB della L40S.

Quale è più veloce per l’inferenza LLM, la L40S o la A100 SXM?

La generazione di token è di solito limitata dalla banda di memoria, e la A100 SXM ha 2,4× la banda della L40S. La dimensione della memoria decide poi quali modelli entrano. Misura il tuo modello prima di un’esecuzione su larga scala.

Posso noleggiare la L40S e la A100 SXM a ore?

Sì, quando i venditori le quotano sulla borsa spot EverXCloud: acquisti ore di GPU al prezzo live da un saldo prepagato in euro, dollari USA o sterline. I prezzi sono indicati al netto delle imposte ed EverXCloud è il merchant of record di ogni noleggio.

Preparati per il giorno del lancio

Crea subito il tuo account: potrai ricaricare il saldo e noleggiare la GPU adatta al tuo carico di lavoro appena il mercato aprirà.

Hai server GPU?

Le aziende possono entrare nella EverXCloud Network e vendere ore dei propri server GPU sulla borsa spot.

Diventa fornitore

Altri confronti