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L40S vs A100 SXM

Les caractéristiques du constructeur de la L40S et de la A100 SXM, côte à côte, par GPU. Une valeur que le constructeur ne publie pas pour le modèle exact est signalée comme telle, jamais estimée.

NVIDIA L40S 48GB

Ada Lovelace

Mémoire GPU
48 Go
Bande passante mémoire
864 Go/s

Prix en direct sur EverXCloud · dès 0,79 $US par heure de GPU

NVIDIA A100 SXM 80GB

Ampere

Mémoire GPU
80 Go
Bande passante mémoire
2 039 Go/s

Prix en direct sur EverXCloud · dès 1,79 $US par heure de GPU

Principales différences

  • La A100 SXM a 1,7× la mémoire GPU de la L40S (80 Go contre 48 Go).
  • La A100 SXM a 2,4× la bande passante mémoire de la L40S (2 039 contre 864 Go/s), qui fixe généralement le rythme de génération des tokens d’un LLM.
  • La L40S a 1,2× le débit tensoriel BF16 dense de la A100 SXM (362 contre 312 TFLOPS), la précision de la plupart des entraînements.
  • La L40S a des cœurs de lancer de rayons pour le rendu 3D ; la A100 SXM n’en a pas.

Caractéristiques

Caractéristiques de la L40S et de la A100 SXM, par GPU
CaractéristiqueL40SA100 SXM
Mémoire GPU48 Go80 Go (la plus élevée)
Type de mémoireGDDR6HBM2e
Bande passante mémoire864 Go/s2 039 Go/s (la plus élevée)
Tenseurs FP16362 TFLOPS (la plus élevée)312 TFLOPS
Tenseurs BF16362 TFLOPS (la plus élevée)312 TFLOPS
Tenseurs FP8733 TFLOPSNon publié
Puissance max.350 W400 W
ArchitectureAda LovelaceAmpere
InterconnexionPCIe 4.0NVLink 3 (600 GB/s) · PCIe 4.0

La valeur la plus élevée de chaque ligne chiffrée est en gras. Caractéristiques du constructeur, par GPU. Débits tensoriels sans parcimonie. Les valeurs que le constructeur ne publie pas pour ce modèle exact ne sont pas affichées.

Ce qui tient en mémoire, sur un GPU

Estimations prudentes de taille de modèle pour une L40S et une A100 SXM
UsageL40SA100 SXM
Inférence de LLM, 16 bits≈ 15 Md de paramètres≈ 30 Md de paramètres
Inférence de LLM, 4 bits≈ 60 Md de paramètres≈ 100 Md de paramètres
Entraînement complet, précision mixte≈ 2 Md de paramètres≈ 4 Md de paramètres

Estimations prudentes en comptant 80 % de la mémoire pour les poids du modèle ; la longueur de contexte, la taille des lots et le cadriciel modifient la limite réelle. Plusieurs GPU ensemble accueillent de plus grands modèles.

L40S vs A100 SXM : questions fréquentes

Qui a le plus de mémoire, la L40S ou la A100 SXM ?

La A100 SXM a 80 Go de mémoire GPU, contre 48 Go pour la L40S.

Laquelle est la plus rapide pour l’inférence de LLM, la L40S ou la A100 SXM ?

La génération de tokens est généralement limitée par la bande passante mémoire, et la A100 SXM a 2,4× la bande passante de la L40S. La taille de la mémoire décide ensuite des modèles qui tiennent. Mesurez votre propre modèle avant un calcul d’envergure.

Puis-je louer la L40S et la A100 SXM à l’heure ?

Oui, quand des vendeurs les listent sur la bourse au comptant EverXCloud : vous achetez des heures de GPU au prix en direct depuis un solde prépayé en euros, en dollars américains ou en livres. Les prix sont affichés hors taxes et EverXCloud est le vendeur officiel de chaque location.

Soyez prêt le jour du lancement

Créez votre compte dès maintenant : vous pourrez approvisionner votre solde et louer le GPU adapté à votre usage dès l’ouverture du marché.

Vous avez des serveurs GPU ?

Les entreprises peuvent rejoindre l’EverXCloud Network et vendre des heures de leurs serveurs GPU sur la bourse au comptant.

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