L40S vs A100 SXM
Especificações do fabricante da L40S e da A100 SXM, lado a lado, por GPU. Um valor que o fabricante não publica para o modelo exato é assinalado como tal, nunca estimado.
NVIDIA L40S 48GB
Ada Lovelace
- Memória GPU
- 48 GB
- Largura de banda da memória
- 864 GB/s
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NVIDIA A100 SXM 80GB
Ampere
- Memória GPU
- 80 GB
- Largura de banda da memória
- 2.039 GB/s
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Diferenças principais
- A A100 SXM tem 1,7× a memória GPU da L40S (80 GB contra 48 GB).
- A A100 SXM tem 2,4× a largura de banda da memória da L40S (2.039 contra 864 GB/s), o que costuma definir o ritmo de geração de tokens de um LLM.
- A L40S tem 1,2× o débito tensorial BF16 denso da A100 SXM (362 contra 312 TFLOPS), a precisão da maioria dos treinos.
- A L40S tem núcleos de traçado de raios para renderização 3D; a A100 SXM não tem.
Especificações
| Especificação | L40S | A100 SXM |
|---|---|---|
| Memória GPU | 48 GB | 80 GB (maior) |
| Tipo de memória | GDDR6 | HBM2e |
| Largura de banda da memória | 864 GB/s | 2.039 GB/s (maior) |
| Tensor FP16 | 362 TFLOPS (maior) | 312 TFLOPS |
| Tensor BF16 | 362 TFLOPS (maior) | 312 TFLOPS |
| Tensor FP8 | 733 TFLOPS | Não publicado |
| Potência máx. | 350 W | 400 W |
| Arquitetura | Ada Lovelace | Ampere |
| Interligação | PCIe 4.0 | NVLink 3 (600 GB/s) · PCIe 4.0 |
O valor mais alto de cada linha medida aparece em negrito. Especificações do fabricante, por GPU. O débito tensorial é apresentado sem esparsidade. Os valores que o fabricante não publica para este modelo exato não são apresentados.
O que cabe na memória, numa única GPU
| Carga de trabalho | L40S | A100 SXM |
|---|---|---|
| Inferência de LLM, 16 bits | ≈ 15 mil milhões de parâmetros | ≈ 30 mil milhões de parâmetros |
| Inferência de LLM, 4 bits | ≈ 60 mil milhões de parâmetros | ≈ 100 mil milhões de parâmetros |
| Treino completo, precisão mista | ≈ 2 mil milhões de parâmetros | ≈ 4 mil milhões de parâmetros |
Estimativas prudentes que contam 80 % da memória para os pesos do modelo; o comprimento do contexto, o tamanho do lote e a framework alteram o limite real. Várias GPU em conjunto comportam modelos maiores.
L40S vs A100 SXM: perguntas frequentes
Qual tem mais memória, a L40S ou a A100 SXM?
A A100 SXM tem 80 GB de memória GPU, contra 48 GB da L40S.
Qual é mais rápida para inferência de LLM, a L40S ou a A100 SXM?
A geração de tokens está normalmente limitada pela largura de banda da memória, e a A100 SXM tem 2,4× a largura de banda da L40S. O tamanho da memória decide depois que modelos cabem. Meça o seu próprio modelo antes de uma execução de grande dimensão.
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