GPU’s voor 3D-rendering en visuele effecten
GPU-renderers volgen stralen op speciale raytracingcores en houden de hele scène, met texturen en geometrie, in het GPU-geheugen. De scène moet passen: eerst telt de geheugengrootte, daarna bepalen de raytracinggeneratie en de kloksnelheid de rendertijd.
GPU’s die passen bij 3D-rendering
Veeg opzij om alle kolommen te zien.
| GPU | Geheugen | Geheugentype | Bandbreedte | Max. vermogen | Prijs/u |
|---|---|---|---|---|---|
| RTX 4090Ada Lovelace | 24 GB | GDDR6X | 1.008 GB/s | 450 W | vanaf US$ 0,33 |
| RTX 5090Blackwell | 32 GB | GDDR7 | 1.792 GB/s | 575 W | vanaf US$ 0,69 |
| RTX A6000Ampere | 48 GB | GDDR6 | 768 GB/s | 300 W | vanaf US$ 0,33 |
| A40Ampere | 48 GB | GDDR6 | 696 GB/s | 300 W | vanaf US$ 0,35 |
| L40Ada Lovelace | 48 GB | GDDR6 | 864 GB/s | 300 W | vanaf US$ 0,69 |
| L40SAda Lovelace | 48 GB | GDDR6 | 864 GB/s | 350 W | vanaf US$ 0,79 |
| RTX 6000 AdaAda Lovelace | 48 GB | GDDR6 | 960 GB/s | 300 W | vanaf US$ 0,74 |
| RTX PRO 6000 BlackwellBlackwell | 96 GB | GDDR7 | 1.792 GB/s | Niet gepubliceerd | vanaf US$ 1,69 |
Specificaties van de fabrikant, per GPU; tensordoorvoer zonder sparsity. Modelgroottes zijn voorzichtige schattingen in miljarden parameters, waarbij 80% van het geheugen wordt gerekend; contextlengte, batchgrootte en framework veranderen de echte limiet. Prijzen zijn het beste live aanbod voor één GPU per uur, exclusief belasting.
Alle GPU-modellenWat telt bij 3D-rendering
De scène moet in het geheugen passen
De meeste GPU-renderers hebben de volledige scène in het GPU-geheugen nodig; een scène die niet past, schakelt over op tragere out-of-core-modi of mislukt. Grote productiescènes zijn de reden dat er workstation-GPU’s van 48 GB en 96 GB bestaan.
Raytracingcores
Hier staan alleen GPU’s met raytracingcores. Elke generatie (Ampere, Ada Lovelace, Blackwell) versnelt de straaltraversal; datacenter-GPU’s zoals de H100 en A100 hebben geen raytracingcores en zijn niet bedoeld voor rendering.
Frames parallel
Animaties worden frame voor frame gerenderd: meerdere GPU’s, of meerdere servers, renderen tegelijk verschillende frames en schalen bijna lineair. Huren per uur maakt van een lange render een korte.
Vergelijk GPU’s voor 3D-rendering
GPU’s voor 3D-rendering en visuele effecten: veelgestelde vragen
Welke GPU is het best voor Blender Cycles?
Cycles gebruikt raytracingcores via OptiX op NVIDIA RTX-GPU’s. GeForce RTX 4090- en RTX 5090-kaarten zijn snel voor scènes die in 24 of 32 GB passen; RTX 6000 Ada en RTX PRO 6000 passen bij zwaardere scènes met 48 GB en 96 GB.
Workstation- of GeForce-kaart voor rendering?
GeForce-kaarten bieden veel snelheid per GPU met 24 tot 32 GB geheugen. Workstationkaarten voegen geheugen toe (48 tot 96 GB), ECC op de meeste modellen en gecertificeerde drivers voor professionele toepassingen.
Kan ik renderen op een A100 of H100?
Ze hebben geen raytracingcores, dus GPU-renderers draaien zonder hardwarematige raytracing of ondersteunen ze niet. Kies voor rendering een RTX-workstation-, L40-, L40S- of GeForce RTX-GPU.
Hoe huur ik een GPU voor 3D-rendering op EverXCloud?
Maak een account aan, waardeer je prepaid saldo op in euro, Amerikaanse dollars of ponden en koop dan GPU-uren op de spotbeurs tegen het beste aanbod, of plaats een verzoek tegen de prijs die je wilt betalen. Verhuringen worden per uur gefactureerd. Prijzen worden exclusief belasting getoond en EverXCloud is de merchant of record voor elke huur.
Wees klaar op de dag van de lancering
Maak nu je account aan: je kunt je saldo opwaarderen en de GPU huren die bij je toepassing past zodra de markt opengaat.
Heb je GPU-servers?
Bedrijven kunnen zich aansluiten bij het EverXCloud Network en uren van hun GPU-servers op de spotbeurs verkopen.
Andere toepassingen
- GPU’s voor het trainen van grote taalmodellen
Pre-training en volledige fine-tuning op datacenter-GPU’s met HBM-geheugen.
- GPU’s voor het fine-tunen van open modellen
LoRA- en QLoRA-adapters op één GPU, vanaf 24 GB.
- GPU’s voor LLM-inferentie
Serveer open modellen: wat in het geheugen past en hoe snel tokens komen.
- GPU’s voor beeld- en videogeneratie
Diffusiemodellen voor beeld en video, van kaarten van 24 GB tot GPU’s van 80 GB.
- GPU’s voor wetenschappelijk rekenwerk en simulatie
Simulatie- en HPC-codes op datacenter-GPU’s met HBM-geheugen.