A30 vs A10
Specyfikacje producenta A30 i A10 obok siebie, na jedno GPU. Wartość, której producent nie publikuje dla danego modelu, jest tak oznaczona i nigdy nie jest szacowana.
NVIDIA A30 24GB
Ampere
- Pamięć GPU
- 24 GB
- Przepustowość pamięci
- 933 GB/s
Cena na żywo w EverXCloud · Obecnie brak oferty
Odpowiednie zastosowania
NVIDIA A10 24GB
Ampere
- Pamięć GPU
- 24 GB
- Przepustowość pamięci
- 600 GB/s
Cena na żywo w EverXCloud · od 0,24 USD za GPU-godzinę
Odpowiednie zastosowania
Najważniejsze różnice
- Oba mają 24 GB pamięci GPU.
- A30 ma 1,6× większą przepustowość pamięci niż A10 (933 vs 600 GB/s), która zwykle wyznacza tempo generowania tokenów przez LLM.
- A30 ma 1,3× większą gęstą wydajność tensorową BF16 niż A10 (165 vs 125 TFLOPS) — to precyzja większości treningów.
- A10 ma rdzenie ray tracingu do renderingu 3D; A30 ich nie ma.
Specyfikacje
| Parametr | A30 | A10 |
|---|---|---|
| Pamięć GPU | 24 GB | 24 GB |
| Typ pamięci | HBM2 | GDDR6 |
| Przepustowość pamięci | 933 GB/s (wyższa) | 600 GB/s |
| Tensor FP16 | 165 TFLOPS (wyższa) | 125 TFLOPS |
| Tensor BF16 | 165 TFLOPS (wyższa) | 125 TFLOPS |
| Maks. moc | 165 W | 150 W |
| Architektura | Ampere | Ampere |
| Interconnect | NVLink bridge (200 GB/s) · PCIe 4.0 | PCIe 4.0 |
Wyższa wartość w każdym mierzonym wierszu jest pogrubiona. Specyfikacja producenta, na jedno GPU. Wydajność tensorowa podana bez rzadkości. Wartości, których producent nie publikuje dla tego konkretnego modelu, zostały pominięte.
Co zmieści się w pamięci jednego GPU
| Zastosowanie | A30 | A10 |
|---|---|---|
| Inferencja LLM, 16-bit | ≈ 9B parametrów | ≈ 9B parametrów |
| Inferencja LLM, 4-bit | ≈ 30B parametrów | ≈ 30B parametrów |
| Pełny trening, mieszana precyzja | ≈ 1B parametrów | ≈ 1B parametrów |
Ostrożne szacunki przy założeniu, że 80% pamięci zajmują wagi modelu; długość kontekstu, rozmiar partii i framework zmieniają rzeczywisty limit. Kilka GPU razem pomieści większe modele.
A30 vs A10: najczęstsze pytania
Który ma więcej pamięci: A30 czy A10?
Oba mają 24 GB pamięci GPU.
Który jest szybszy w inferencji LLM: A30 czy A10?
Generowanie tokenów jest zwykle ograniczone przepustowością pamięci, a A30 ma 1,6× większą przepustowość niż A10. To, które modele się zmieszczą, zależy od rozmiaru pamięci. Zmierz własny model przed dużym uruchomieniem.
Czy mogę wynająć A30 i A10 na godziny?
Tak, gdy sprzedawcy wystawią je na giełdzie spot EverXCloud: kupujesz godziny GPU po cenie na żywo z salda przedpłaconego w euro, dolarach amerykańskich lub funtach. Ceny podajemy bez podatku, a EverXCloud jest sprzedawcą (merchant of record) każdego wynajmu.
Bądź gotów w dniu startu
Załóż konto już teraz: doładujesz saldo i wynajmiesz GPU pasujące do Twojego zastosowania, gdy tylko rynek zostanie otwarty.
Masz serwery GPU?
Firmy mogą dołączyć do EverXCloud Network i sprzedawać godziny swoich serwerów GPU na giełdzie spot.