Przejdź do treści
Start już wkrótce

Oficjalna data zostanie wkrótce ogłoszonaOferty GPU dostępne od startu; podane wartości są orientacyjne.

Dostęp priorytetowy: zarejestruj się

RTX 4000 Ada vs RTX A4000

Specyfikacje producenta RTX 4000 Ada i RTX A4000 obok siebie, na jedno GPU. Wartość, której producent nie publikuje dla danego modelu, jest tak oznaczona i nigdy nie jest szacowana.

NVIDIA RTX 4000 Ada 20GB

Ada Lovelace

Pamięć GPU
20 GB
Przepustowość pamięci
Nie opublikowano

Cena na żywo w EverXCloud · Obecnie brak oferty

NVIDIA RTX A4000 16GB

Ampere

Pamięć GPU
16 GB
Przepustowość pamięci
448 GB/s

Cena na żywo w EverXCloud · od 0,10 USD za GPU-godzinę

Najważniejsze różnice

  • RTX 4000 Ada ma 1,3× więcej pamięci GPU niż RTX A4000 (20 GB vs 16 GB).

Specyfikacje

Specyfikacje RTX 4000 Ada i RTX A4000, na jedno GPU
ParametrRTX 4000 AdaRTX A4000
Pamięć GPU20 GB (wyższa)16 GB
Typ pamięciGDDR6GDDR6
Przepustowość pamięciNie opublikowano448 GB/s
Maks. moc130 W140 W
ArchitekturaAda LovelaceAmpere
InterconnectPCIe 4.0PCIe 4.0

Wyższa wartość w każdym mierzonym wierszu jest pogrubiona. Specyfikacja producenta, na jedno GPU. Wydajność tensorowa podana bez rzadkości. Wartości, których producent nie publikuje dla tego konkretnego modelu, zostały pominięte.

Co zmieści się w pamięci jednego GPU

Ostrożne szacunki rozmiaru modeli dla jednego RTX 4000 Ada i jednego RTX A4000
ZastosowanieRTX 4000 AdaRTX A4000
Inferencja LLM, 16-bit≈ 8B parametrów≈ 6B parametrów
Inferencja LLM, 4-bit≈ 25B parametrów≈ 20B parametrów
Pełny trening, mieszana precyzja≈ 1B parametrówPoniżej 1B parametrów

Ostrożne szacunki przy założeniu, że 80% pamięci zajmują wagi modelu; długość kontekstu, rozmiar partii i framework zmieniają rzeczywisty limit. Kilka GPU razem pomieści większe modele.

RTX 4000 Ada vs RTX A4000: najczęstsze pytania

Który ma więcej pamięci: RTX 4000 Ada czy RTX A4000?

RTX 4000 Ada ma 20 GB pamięci GPU, a RTX A4000 16 GB.

Czy mogę wynająć RTX 4000 Ada i RTX A4000 na godziny?

Tak, gdy sprzedawcy wystawią je na giełdzie spot EverXCloud: kupujesz godziny GPU po cenie na żywo z salda przedpłaconego w euro, dolarach amerykańskich lub funtach. Ceny podajemy bez podatku, a EverXCloud jest sprzedawcą (merchant of record) każdego wynajmu.

Bądź gotów w dniu startu

Załóż konto już teraz: doładujesz saldo i wynajmiesz GPU pasujące do Twojego zastosowania, gdy tylko rynek zostanie otwarty.

Masz serwery GPU?

Firmy mogą dołączyć do EverXCloud Network i sprzedawać godziny swoich serwerów GPU na giełdzie spot.

Zostań dostawcą

Inne porównania