RTX 4000 Ada vs RTX A4000
Specyfikacje producenta RTX 4000 Ada i RTX A4000 obok siebie, na jedno GPU. Wartość, której producent nie publikuje dla danego modelu, jest tak oznaczona i nigdy nie jest szacowana.
NVIDIA RTX 4000 Ada 20GB
Ada Lovelace
- Pamięć GPU
- 20 GB
- Przepustowość pamięci
- Nie opublikowano
Cena na żywo w EverXCloud · Obecnie brak oferty
Odpowiednie zastosowania
NVIDIA RTX A4000 16GB
Ampere
- Pamięć GPU
- 16 GB
- Przepustowość pamięci
- 448 GB/s
Cena na żywo w EverXCloud · od 0,10 USD za GPU-godzinę
Odpowiednie zastosowania
Najważniejsze różnice
- RTX 4000 Ada ma 1,3× więcej pamięci GPU niż RTX A4000 (20 GB vs 16 GB).
Specyfikacje
| Parametr | RTX 4000 Ada | RTX A4000 |
|---|---|---|
| Pamięć GPU | 20 GB (wyższa) | 16 GB |
| Typ pamięci | GDDR6 | GDDR6 |
| Przepustowość pamięci | Nie opublikowano | 448 GB/s |
| Maks. moc | 130 W | 140 W |
| Architektura | Ada Lovelace | Ampere |
| Interconnect | PCIe 4.0 | PCIe 4.0 |
Wyższa wartość w każdym mierzonym wierszu jest pogrubiona. Specyfikacja producenta, na jedno GPU. Wydajność tensorowa podana bez rzadkości. Wartości, których producent nie publikuje dla tego konkretnego modelu, zostały pominięte.
Co zmieści się w pamięci jednego GPU
| Zastosowanie | RTX 4000 Ada | RTX A4000 |
|---|---|---|
| Inferencja LLM, 16-bit | ≈ 8B parametrów | ≈ 6B parametrów |
| Inferencja LLM, 4-bit | ≈ 25B parametrów | ≈ 20B parametrów |
| Pełny trening, mieszana precyzja | ≈ 1B parametrów | Poniżej 1B parametrów |
Ostrożne szacunki przy założeniu, że 80% pamięci zajmują wagi modelu; długość kontekstu, rozmiar partii i framework zmieniają rzeczywisty limit. Kilka GPU razem pomieści większe modele.
RTX 4000 Ada vs RTX A4000: najczęstsze pytania
Który ma więcej pamięci: RTX 4000 Ada czy RTX A4000?
RTX 4000 Ada ma 20 GB pamięci GPU, a RTX A4000 16 GB.
Czy mogę wynająć RTX 4000 Ada i RTX A4000 na godziny?
Tak, gdy sprzedawcy wystawią je na giełdzie spot EverXCloud: kupujesz godziny GPU po cenie na żywo z salda przedpłaconego w euro, dolarach amerykańskich lub funtach. Ceny podajemy bez podatku, a EverXCloud jest sprzedawcą (merchant of record) każdego wynajmu.
Bądź gotów w dniu startu
Załóż konto już teraz: doładujesz saldo i wynajmiesz GPU pasujące do Twojego zastosowania, gdy tylko rynek zostanie otwarty.
Masz serwery GPU?
Firmy mogą dołączyć do EverXCloud Network i sprzedawać godziny swoich serwerów GPU na giełdzie spot.
