NVIDIA GeForce GTX 1080 8GB Cloud-GPU
GTX 1080: 8 GB GDDR5X-Speicher pro GPU, Pascal-Architektur. Mieten Sie sie stundenweise an der EverXCloud-Spot-Börse, zum Live-Preis, den Verkäufer und Käufer bilden.
- Bester Live-Preis
- 0,10 $
- pro GPU-Stunde, netto
- GPU-Speicher
- 8 GB GDDR5X
- Bandbreite
- 320 GB/s
- Architektur
- Pascal
- Max. Leistung
- 180 W
GTX 1080 an der Spot-Börse
Stand Oktober 2026: Die GTX 1080 ist bei EverXCloud ab 0,10 $ pro GPU-Stunde zu mieten, zzgl. Steuern.
Derzeit ist kein GTX 1080-Produkt an der Spot-Börse gelistet. Nennen Sie uns die benötigte Menge und den Zeitraum: Wir suchen diese Kapazität im EverXCloud Network.
Diese Kapazität anfragenGTX 1080: technische Daten
| GPU-Speicher | 8 GB |
|---|---|
| Speichertyp | GDDR5X |
| Speicherbandbreite | 320 GB/s |
| Max. Leistungsaufnahme | 180 W |
| Architektur | Pascal |
| Interconnect | PCIe 3.0 |
Herstellerangaben pro GPU. Der Tensor-Durchsatz ist ohne Sparsity angegeben. Werte, die der Hersteller für genau dieses Modell nicht veröffentlicht, werden nicht angezeigt.
Empfohlene Einsatzbereiche
- LLM-Inferenz
Sprachmodelle bis etwa 3 Milliarden Parameter in 16-Bit-Präzision oder etwa 10 Milliarden mit 4-Bit-Quantisierung.
- Bildgenerierung
Diffusionsmodelle für Bilder und Videos; größere Modelle und höhere Auflösungen erfordern mehr GPU-Speicher.
Vorsichtige Schätzungen für dieses Produkt (insgesamt 8 GB GPU-Speicher), wobei 80 % des Speichers für die Modellgewichte angesetzt werden. Die tatsächlichen Grenzen hängen von Kontextlänge, Batchgröße und Framework ab.
Einsatzbereiche der GTX 1080
- GPUs für LLM-Inferenz
Offene Modelle bereitstellen: was in den Speicher passt und wie schnell die Token kommen.
- GPUs für Bild- und Videogenerierung
Diffusionsmodelle für Bild und Video, von Karten mit 24 GB bis zu GPUs mit 80 GB.
Ähnliche GPUs wie die GTX 1080
| GPU | Ab/Std. |
|---|---|
| RTX 5060 Ti8 GB GDDR7 · Blackwell | 0,10 $ |
| RTX 50608 GB GDDR7 · Blackwell | 0,10 $ |
| RTX 4060 Ti8 GB GDDR6 · Ada Lovelace | 0,12 $ |
| RTX 40608 GB GDDR6 · Ada Lovelace | 0,10 $ |
| RTX 3070 Ti8 GB GDDR6X · Ampere | 0,14 $ |
| RTX 30708 GB GDDR6 · Ampere | 0,10 $ |
GTX 1080: häufig gestellte Fragen
Was kostet es, die GTX 1080 zu mieten?
Derzeit ab 0,10 $ pro GPU-Stunde zzgl. Steuern: das beste Live-Angebot an der Spot-Börse. Der Preis bewegt sich mit den Angeboten und Gesuchen von Verkäufern und Käufern.
Wie viel Speicher hat GTX 1080?
8 GB GDDR5X-Speicher pro GPU. Die Speicherbandbreite beträgt 320 GB/s.
Welche KI-Modelle kann ich auf GTX 1080 ausführen?
Vorsichtig geschätzt führt dieses Produkt (insgesamt 8 GB GPU-Speicher) Sprachmodelle bis etwa 3 Milliarden Parameter in 16-Bit-Präzision oder etwa 10 Milliarden mit 4-Bit-Quantisierung aus. Kontextlänge, Batchgröße und Framework verändern die tatsächliche Grenze.
Kann ich mehrere GTX 1080-GPUs zusammen mieten?
Server mit mehreren GPUs werden an der Spot-Börse als eigene Produkte gelistet, wenn Verkäufer sie anbieten, zum Beispiel mit 2, 4 oder 8 GPUs. Für eine größere Menge oder feste Termine fragen Sie diese Kapazität an.
Wie wird die Miete von GTX 1080 abgerechnet?
Stundenweise. Sie kaufen Mietstunden an der Spot-Börse, bis zu 720 Stunden pro Order, und bezahlen sie aus Ihrem Prepaid-Guthaben. Die Preise werden zzgl. Steuern angezeigt, und EverXCloud ist bei jeder Anmietung Verkäufer im eigenen Namen (Merchant of Record).
Welche Währungen und Zahlungsmethoden kann ich nutzen?
Euro, US-Dollar oder Pfund, jeweils mit eigenem Guthaben, das nie umgerechnet wird. Laden Sie per Karte auf; für Unternehmenskonten ist auf Anfrage eine SEPA-Überweisung möglich. Für jede Aufladung wird eine Quittung ausgestellt und für jede Anmietung eine Rechnung, gegebenenfalls mit Umsatzsteuer oder Sales Tax.
Ist der Kauf von GPU-Stunden an der Spot-Börse ein Finanzprodukt?
Nein. Sie kaufen GPU-Mietstunden, um sie zu nutzen: keine Derivate, kein Hebel, keine übertragbaren Guthaben.
Am Starttag bereit sein
Erstellen Sie jetzt Ihr Konto: Sobald der Markt öffnet, können Sie Ihr Guthaben aufladen und eine GPU starten.
Sie haben GPU-Server?
Unternehmen können dem EverXCloud Network beitreten und Stunden ihrer GPU-Server an der Spot-Börse verkaufen.