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NVIDIA Tesla V100 16GB Cloud-GPU

Tesla V100: 16 GB HBM2-Speicher pro GPU, Volta-Architektur. Mieten Sie sie stundenweise an der EverXCloud-Spot-Börse, zum Live-Preis, den Verkäufer und Käufer bilden.

Bester Live-Preis
0,10 $
pro GPU-Stunde, netto
GPU-Speicher
16 GB HBM2
Bandbreite
900 GB/s
Architektur
Volta

Tesla V100 an der Spot-Börse

Stand Oktober 2026: Die Tesla V100 ist bei EverXCloud ab 0,10 $ pro GPU-Stunde zu mieten, zzgl. Steuern.

Derzeit ist kein Tesla V100-Produkt an der Spot-Börse gelistet. Nennen Sie uns die benötigte Menge und den Zeitraum: Wir suchen diese Kapazität im EverXCloud Network.

Diese Kapazität anfragen

Tesla V100: technische Daten

Tesla V100: technische Daten pro GPU
GPU-Speicher16 GB
SpeichertypHBM2
Speicherbandbreite900 GB/s
ArchitekturVolta

Herstellerangaben pro GPU. Der Tensor-Durchsatz ist ohne Sparsity angegeben. Werte, die der Hersteller für genau dieses Modell nicht veröffentlicht, werden nicht angezeigt.

Empfohlene Einsatzbereiche

  • Fine-Tuning

    Parametereffizientes Fine-Tuning (LoRA, QLoRA) offener Modelle, die mit 4-Bit-Quantisierung in den Speicher passen.

  • LLM-Inferenz

    Sprachmodelle bis etwa 6 Milliarden Parameter in 16-Bit-Präzision oder etwa 20 Milliarden mit 4-Bit-Quantisierung.

  • Bildgenerierung

    Diffusionsmodelle für Bilder und Videos; größere Modelle und höhere Auflösungen erfordern mehr GPU-Speicher.

Vorsichtige Schätzungen für dieses Produkt (insgesamt 16 GB GPU-Speicher), wobei 80 % des Speichers für die Modellgewichte angesetzt werden. Die tatsächlichen Grenzen hängen von Kontextlänge, Batchgröße und Framework ab.

Einsatzbereiche der Tesla V100

Ähnliche GPUs wie die Tesla V100

Ähnliche GPUs wie die Tesla V100: Speicher, Architektur und bester Live-Preis pro GPU-Stunde ohne Steuern
GPUAb/Std.
A1616 GB GDDR6 · Ampere0,24 $
A1024 GB GDDR6 · Ampere0,24 $
L424 GB GDDR6 · Ada Lovelace0,44 $
Tesla T416 GB GDDR6 · Turing0,18 $
Tesla P10016 GB HBM2 · Pascal0,10 $
A216 GB GDDR6 · AmpereAuf Anfrage
Alle GPU-Modelle

Tesla V100: häufig gestellte Fragen

Was kostet es, die Tesla V100 zu mieten?

Derzeit ab 0,10 $ pro GPU-Stunde zzgl. Steuern: das beste Live-Angebot an der Spot-Börse. Der Preis bewegt sich mit den Angeboten und Gesuchen von Verkäufern und Käufern.

Wie viel Speicher hat Tesla V100?

16 GB HBM2-Speicher pro GPU. Die Speicherbandbreite beträgt 900 GB/s.

Welche KI-Modelle kann ich auf Tesla V100 ausführen?

Vorsichtig geschätzt führt dieses Produkt (insgesamt 16 GB GPU-Speicher) Sprachmodelle bis etwa 6 Milliarden Parameter in 16-Bit-Präzision oder etwa 20 Milliarden mit 4-Bit-Quantisierung aus. Kontextlänge, Batchgröße und Framework verändern die tatsächliche Grenze.

Kann ich mehrere Tesla V100-GPUs zusammen mieten?

Server mit mehreren GPUs werden an der Spot-Börse als eigene Produkte gelistet, wenn Verkäufer sie anbieten, zum Beispiel mit 2, 4 oder 8 GPUs. Für eine größere Menge oder feste Termine fragen Sie diese Kapazität an.

Wie wird die Miete von Tesla V100 abgerechnet?

Stundenweise. Sie kaufen Mietstunden an der Spot-Börse, bis zu 720 Stunden pro Order, und bezahlen sie aus Ihrem Prepaid-Guthaben. Die Preise werden zzgl. Steuern angezeigt, und EverXCloud ist bei jeder Anmietung Verkäufer im eigenen Namen (Merchant of Record).

Welche Währungen und Zahlungsmethoden kann ich nutzen?

Euro, US-Dollar oder Pfund, jeweils mit eigenem Guthaben, das nie umgerechnet wird. Laden Sie per Karte auf; für Unternehmenskonten ist auf Anfrage eine SEPA-Überweisung möglich. Für jede Aufladung wird eine Quittung ausgestellt und für jede Anmietung eine Rechnung, gegebenenfalls mit Umsatzsteuer oder Sales Tax.

Ist der Kauf von GPU-Stunden an der Spot-Börse ein Finanzprodukt?

Nein. Sie kaufen GPU-Mietstunden, um sie zu nutzen: keine Derivate, kein Hebel, keine übertragbaren Guthaben.

Am Starttag bereit sein

Erstellen Sie jetzt Ihr Konto: Sobald der Markt öffnet, können Sie Ihr Guthaben aufladen und eine GPU starten.

Sie haben GPU-Server?

Unternehmen können dem EverXCloud Network beitreten und Stunden ihrer GPU-Server an der Spot-Börse verkaufen.

Anbieter werden
GPU-Modelle