GPU NVIDIA A100 PCIe 80GB en la nube
A100 PCIe: 80 GB de memoria HBM2e por GPU, arquitectura Ampere. Alquílela por horas en el mercado spot de EverXCloud, al precio en directo que fijan vendedores y compradores.
- Mejor precio en directo
- 1,79 US$
- por hora de GPU, sin impuestos
- Memoria GPU
- 80 GB HBM2e
- Ancho de banda
- 1935 GB/s
- Tensor FP16
- 312 TFLOPS
- Arquitectura
- Ampere
- Potencia máx.
- 300 W
A100 PCIe en el mercado spot
En octubre de 2026, la A100 PCIe se alquila desde 1,79 US$ por hora de GPU en EverXCloud, sin impuestos.
En este momento no hay ningún producto A100 PCIe publicado en el mercado spot. Indíquenos la cantidad y las fechas que necesita: buscamos esta capacidad en toda la red EverXCloud Network.
Solicitar esta capacidadEspecificaciones de A100 PCIe
| Memoria GPU | 80 GB |
|---|---|
| Tipo de memoria | HBM2e |
| Ancho de banda de memoria | 1935 GB/s |
| Tensor FP16 | 312 TFLOPS |
| Tensor BF16 | 312 TFLOPS |
| Potencia máx. | 300 W |
| Arquitectura | Ampere |
| Interconexión | NVLink bridge (600 GB/s) · PCIe 4.0 |
Especificaciones del fabricante, por GPU. El rendimiento tensorial se indica sin dispersión (sparsity). Los valores que el fabricante no publica para este modelo exacto no se muestran.
Usos recomendados
- Entrenamiento de modelos
Entrenamiento completo o ajuste fino de modelos de hasta unos 4 mil millones de parámetros en precisión mixta.
- Ajuste fino
Ajuste fino eficiente en parámetros (LoRA, QLoRA) de modelos abiertos que caben en memoria con cuantización de 4 bits.
- Inferencia de LLM
Modelos de lenguaje de hasta unos 30 mil millones de parámetros en precisión de 16 bits, o unos 100 mil millones con cuantización de 4 bits.
- Generación de imágenes
Modelos de difusión de imágenes y vídeo; los modelos más grandes y las resoluciones más altas requieren más memoria GPU.
Estimaciones prudentes para este producto (80 GB de memoria GPU en total), contando el 80 % de la memoria para los pesos del modelo. Los límites reales dependen de la longitud de contexto, el tamaño de lote y el framework.
Usos de la A100 PCIe
- GPU para entrenar grandes modelos de lenguaje
Preentrenamiento y ajuste fino completo en GPU de centro de datos con memoria HBM.
- GPU para cálculo científico y simulación
Simulación y códigos HPC en GPU de centro de datos con memoria HBM.
- GPU para el ajuste fino de modelos abiertos
Adaptadores LoRA y QLoRA en una sola GPU, desde 24 GB.
- GPU para inferencia de LLM
Sirva modelos abiertos: qué cabe en memoria y a qué velocidad llegan los tokens.
- GPU para generación de imágenes y vídeo
Modelos de difusión para imagen y vídeo, de tarjetas de 24 GB a GPU de 80 GB.
GPU similares a la A100 PCIe
| GPU | Desde/h |
|---|---|
| H100 SXM80 GB HBM3 · Hopper | 2,88 US$ |
| H100 PCIe80 GB HBM2e · Hopper | 2,89 US$ |
| H100 NVL94 GB HBM3 · Hopper | 3,19 US$ |
| A100 SXM80 GB HBM2e · Ampere | 1,79 US$ |
| A800 PCIe80 GB HBM2e · Ampere | 0,57 US$ |
| TPU v5p95 GB HBM2e · TPU v5p | 4,95 US$ |
Comparar la A100 PCIe
A100 PCIe: preguntas frecuentes
¿Cuánto cuesta alquilar la A100 PCIe?
En este momento, desde 1,79 US$ por hora de GPU sin impuestos: la mejor oferta en directo del mercado spot. El precio varía con las ofertas y las solicitudes de vendedores y compradores.
¿Cuánta memoria tiene A100 PCIe?
80 GB de memoria HBM2e por GPU. El ancho de banda de memoria es de 1935 GB/s.
¿Qué modelos de IA puedo ejecutar en A100 PCIe?
Según una estimación prudente, este producto (80 GB de memoria GPU en total) ejecuta modelos de lenguaje de hasta unos 30 mil millones de parámetros en precisión de 16 bits, o unos 100 mil millones con cuantización de 4 bits. La longitud de contexto, el tamaño de lote y el framework modifican el límite real.
¿Puedo alquilar varias GPU A100 PCIe juntas?
Los servidores con varias GPU se publican como productos distintos en el mercado spot cuando los vendedores los ofrecen, por ejemplo con 2, 4 u 8 GPU. Para una cantidad mayor o fechas fijas, solicite esta capacidad.
¿Cómo se factura el alquiler de A100 PCIe?
Por horas. Usted compra horas de alquiler en el mercado spot, hasta 720 horas por orden, y las paga con su saldo prepago. Los precios se muestran sin impuestos, y EverXCloud es el vendedor oficial (merchant of record) de cada alquiler.
¿Qué monedas y métodos de pago puedo utilizar?
Euros, dólares estadounidenses o libras, cada uno con su propio saldo, que nunca se convierte. Recargue con tarjeta; a las cuentas de empresa se les puede ofrecer la transferencia bancaria SEPA previa solicitud. Se emite un recibo por cada recarga y una factura, con IVA o sales tax cuando corresponda, por cada alquiler.
¿Comprar horas de GPU en el mercado spot es un producto financiero?
No. Usted compra horas de alquiler de GPU para utilizarlas: sin derivados, sin apalancamiento, sin créditos transferibles.
Esté listo el día del lanzamiento
Cree su cuenta ahora: podrá recargar su saldo y lanzar una GPU en cuanto abra el mercado.
¿Tiene servidores GPU?
Las empresas pueden unirse a la red EverXCloud Network y vender horas de sus servidores GPU en el mercado spot.