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Lanzamiento inminente

Fecha oficial que se anunciará muy prontoOfertas GPU disponibles en el lanzamiento; datos mostrados solo orientativos.

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GPU NVIDIA TITAN V 12GB en la nube

TITAN V: 12 GB de memoria HBM2 por GPU, arquitectura Volta. Alquílela por horas en el mercado spot de EverXCloud, al precio en directo que fijan vendedores y compradores.

Mejor precio en directo
Ninguna oferta publicada
Memoria GPU
12 GB HBM2
Ancho de banda
652,8 GB/s
Arquitectura
Volta

TITAN V en el mercado spot

En este momento no hay ninguna oferta publicada para este modelo.

En este momento no hay ningún producto TITAN V publicado en el mercado spot. Indíquenos la cantidad y las fechas que necesita: buscamos esta capacidad en toda la red EverXCloud Network.

Solicitar esta capacidad

Especificaciones de TITAN V

Especificaciones de TITAN V, por GPU
Memoria GPU12 GB
Tipo de memoriaHBM2
Ancho de banda de memoria652,8 GB/s
ArquitecturaVolta
InterconexiónPCIe 3.0

Especificaciones del fabricante, por GPU. El rendimiento tensorial se indica sin dispersión (sparsity). Los valores que el fabricante no publica para este modelo exacto no se muestran.

Usos recomendados

  • Inferencia de LLM

    Modelos de lenguaje de hasta unos 4 mil millones de parámetros en precisión de 16 bits, o unos 15 mil millones con cuantización de 4 bits.

  • Generación de imágenes

    Modelos de difusión de imágenes y vídeo; los modelos más grandes y las resoluciones más altas requieren más memoria GPU.

Estimaciones prudentes para este producto (12 GB de memoria GPU en total), contando el 80 % de la memoria para los pesos del modelo. Los límites reales dependen de la longitud de contexto, el tamaño de lote y el framework.

Usos de la TITAN V

GPU similares a la TITAN V

GPU similares a la TITAN V: memoria, arquitectura y mejor precio en directo por hora de GPU sin impuestos
GPUDesde/h
RTX 507012 GB GDDR7 · Blackwell0,16 US$
RTX 4070 Ti12 GB GDDR6X · Ada Lovelace0,16 US$
RTX 4070 SUPER12 GB GDDR6X · Ada Lovelace0,11 US$
RTX 407012 GB · Ada Lovelace0,15 US$
RTX 3080 Ti12 GB GDDR6X · Ampere0,14 US$
RTX 308012 GB GDDR6X · Ampere0,10 US$
Todos los modelos de GPU

TITAN V: preguntas frecuentes

¿Cuánto cuesta alquilar la TITAN V?

En este momento no hay ninguna oferta publicada. Solicite esta capacidad y la buscaremos en toda la red EverXCloud Network; en el portal también puede publicar una solicitud al precio que esté dispuesto a pagar.

¿Cuánta memoria tiene TITAN V?

12 GB de memoria HBM2 por GPU. El ancho de banda de memoria es de 652,8 GB/s.

¿Qué modelos de IA puedo ejecutar en TITAN V?

Según una estimación prudente, este producto (12 GB de memoria GPU en total) ejecuta modelos de lenguaje de hasta unos 4 mil millones de parámetros en precisión de 16 bits, o unos 15 mil millones con cuantización de 4 bits. La longitud de contexto, el tamaño de lote y el framework modifican el límite real.

¿Puedo alquilar varias GPU TITAN V juntas?

Los servidores con varias GPU se publican como productos distintos en el mercado spot cuando los vendedores los ofrecen, por ejemplo con 2, 4 u 8 GPU. Para una cantidad mayor o fechas fijas, solicite esta capacidad.

¿Cómo se factura el alquiler de TITAN V?

Por horas. Usted compra horas de alquiler en el mercado spot, hasta 720 horas por orden, y las paga con su saldo prepago. Los precios se muestran sin impuestos, y EverXCloud es el vendedor oficial (merchant of record) de cada alquiler.

¿Qué monedas y métodos de pago puedo utilizar?

Euros, dólares estadounidenses o libras, cada uno con su propio saldo, que nunca se convierte. Recargue con tarjeta; a las cuentas de empresa se les puede ofrecer la transferencia bancaria SEPA previa solicitud. Se emite un recibo por cada recarga y una factura, con IVA o sales tax cuando corresponda, por cada alquiler.

¿Comprar horas de GPU en el mercado spot es un producto financiero?

No. Usted compra horas de alquiler de GPU para utilizarlas: sin derivados, sin apalancamiento, sin créditos transferibles.

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¿Tiene servidores GPU?

Las empresas pueden unirse a la red EverXCloud Network y vender horas de sus servidores GPU en el mercado spot.

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