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H200 vs H100 SXM

Les caractéristiques du constructeur de la H200 et de la H100 SXM, côte à côte, par GPU. Une valeur que le constructeur ne publie pas pour le modèle exact est signalée comme telle, jamais estimée.

NVIDIA H200 141GB

Hopper

Mémoire GPU
141 Go
Bande passante mémoire
4 800 Go/s

Prix en direct sur EverXCloud · dès 4,19 $US par heure de GPU

NVIDIA H100 SXM 80GB

Hopper

Mémoire GPU
80 Go
Bande passante mémoire
3 350 Go/s

Prix en direct sur EverXCloud · dès 2,88 $US par heure de GPU

Principales différences

  • La H200 a 1,8× la mémoire GPU de la H100 SXM (141 Go contre 80 Go).
  • La H200 a 1,4× la bande passante mémoire de la H100 SXM (4 800 contre 3 350 Go/s), qui fixe généralement le rythme de génération des tokens d’un LLM.
  • Les deux ont à peu près le même débit tensoriel BF16 dense (989 contre 989 TFLOPS).
  • Les deux ont à peu près le même débit tensoriel FP8 dense (1 979 contre 1 979 TFLOPS).

Caractéristiques

Caractéristiques de la H200 et de la H100 SXM, par GPU
CaractéristiqueH200H100 SXM
Mémoire GPU141 Go (la plus élevée)80 Go
Type de mémoireHBM3eHBM3
Bande passante mémoire4 800 Go/s (la plus élevée)3 350 Go/s
Tenseurs FP16989 TFLOPS989 TFLOPS
Tenseurs BF16989 TFLOPS989 TFLOPS
Tenseurs FP81 979 TFLOPS1 979 TFLOPS
Puissance max.700 W700 W
ArchitectureHopperHopper
InterconnexionNVLink 4 (900 GB/s) · PCIe 5.0NVLink 4 (900 GB/s) · PCIe 5.0

La valeur la plus élevée de chaque ligne chiffrée est en gras. Caractéristiques du constructeur, par GPU. Débits tensoriels sans parcimonie. Les valeurs que le constructeur ne publie pas pour ce modèle exact ne sont pas affichées.

Ce qui tient en mémoire, sur un GPU

Estimations prudentes de taille de modèle pour une H200 et une H100 SXM
UsageH200H100 SXM
Inférence de LLM, 16 bits≈ 55 Md de paramètres≈ 30 Md de paramètres
Inférence de LLM, 4 bits≈ 180 Md de paramètres≈ 100 Md de paramètres
Entraînement complet, précision mixte≈ 7 Md de paramètres≈ 4 Md de paramètres

Estimations prudentes en comptant 80 % de la mémoire pour les poids du modèle ; la longueur de contexte, la taille des lots et le cadriciel modifient la limite réelle. Plusieurs GPU ensemble accueillent de plus grands modèles.

H200 vs H100 SXM : questions fréquentes

Qui a le plus de mémoire, la H200 ou la H100 SXM ?

La H200 a 141 Go de mémoire GPU, contre 80 Go pour la H100 SXM.

Laquelle est la plus rapide pour l’inférence de LLM, la H200 ou la H100 SXM ?

La génération de tokens est généralement limitée par la bande passante mémoire, et la H200 a 1,4× la bande passante de la H100 SXM. La taille de la mémoire décide ensuite des modèles qui tiennent. Mesurez votre propre modèle avant un calcul d’envergure.

Puis-je louer la H200 et la H100 SXM à l’heure ?

Oui, quand des vendeurs les listent sur la bourse au comptant EverXCloud : vous achetez des heures de GPU au prix en direct depuis un solde prépayé en euros, en dollars américains ou en livres. Les prix sont affichés hors taxes et EverXCloud est le vendeur officiel de chaque location.

Soyez prêt le jour du lancement

Créez votre compte dès maintenant : vous pourrez approvisionner votre solde et louer le GPU adapté à votre usage dès l’ouverture du marché.

Vous avez des serveurs GPU ?

Les entreprises peuvent rejoindre l’EverXCloud Network et vendre des heures de leurs serveurs GPU sur la bourse au comptant.

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