H200 vs H100 SXM
Especificações do fabricante da H200 e da H100 SXM, lado a lado, por GPU. Um valor que o fabricante não publica para o modelo exato é assinalado como tal, nunca estimado.
NVIDIA H200 141GB
Hopper
- Memória GPU
- 141 GB
- Largura de banda da memória
- 4.800 GB/s
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NVIDIA H100 SXM 80GB
Hopper
- Memória GPU
- 80 GB
- Largura de banda da memória
- 3.350 GB/s
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Diferenças principais
- A H200 tem 1,8× a memória GPU da H100 SXM (141 GB contra 80 GB).
- A H200 tem 1,4× a largura de banda da memória da H100 SXM (4.800 contra 3.350 GB/s), o que costuma definir o ritmo de geração de tokens de um LLM.
- Ambas têm aproximadamente o mesmo débito tensorial BF16 denso (989 contra 989 TFLOPS).
- Ambas têm aproximadamente o mesmo débito tensorial FP8 denso (1.979 contra 1.979 TFLOPS).
Especificações
| Especificação | H200 | H100 SXM |
|---|---|---|
| Memória GPU | 141 GB (maior) | 80 GB |
| Tipo de memória | HBM3e | HBM3 |
| Largura de banda da memória | 4.800 GB/s (maior) | 3.350 GB/s |
| Tensor FP16 | 989 TFLOPS | 989 TFLOPS |
| Tensor BF16 | 989 TFLOPS | 989 TFLOPS |
| Tensor FP8 | 1.979 TFLOPS | 1.979 TFLOPS |
| Potência máx. | 700 W | 700 W |
| Arquitetura | Hopper | Hopper |
| Interligação | NVLink 4 (900 GB/s) · PCIe 5.0 | NVLink 4 (900 GB/s) · PCIe 5.0 |
O valor mais alto de cada linha medida aparece em negrito. Especificações do fabricante, por GPU. O débito tensorial é apresentado sem esparsidade. Os valores que o fabricante não publica para este modelo exato não são apresentados.
O que cabe na memória, numa única GPU
| Carga de trabalho | H200 | H100 SXM |
|---|---|---|
| Inferência de LLM, 16 bits | ≈ 55 mil milhões de parâmetros | ≈ 30 mil milhões de parâmetros |
| Inferência de LLM, 4 bits | ≈ 180 mil milhões de parâmetros | ≈ 100 mil milhões de parâmetros |
| Treino completo, precisão mista | ≈ 7 mil milhões de parâmetros | ≈ 4 mil milhões de parâmetros |
Estimativas prudentes que contam 80 % da memória para os pesos do modelo; o comprimento do contexto, o tamanho do lote e a framework alteram o limite real. Várias GPU em conjunto comportam modelos maiores.
H200 vs H100 SXM: perguntas frequentes
Qual tem mais memória, a H200 ou a H100 SXM?
A H200 tem 141 GB de memória GPU, contra 80 GB da H100 SXM.
Qual é mais rápida para inferência de LLM, a H200 ou a H100 SXM?
A geração de tokens está normalmente limitada pela largura de banda da memória, e a H200 tem 1,4× a largura de banda da H100 SXM. O tamanho da memória decide depois que modelos cabem. Meça o seu próprio modelo antes de uma execução de grande dimensão.
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