H200 vs. H100 SXM
Die Herstellerangaben der H200 und der H100 SXM nebeneinander, pro GPU. Ein Wert, den der Hersteller für das genaue Modell nicht veröffentlicht, wird als solcher gekennzeichnet und nie geschätzt.
NVIDIA H200 141GB
Hopper
- GPU-Speicher
- 141 GB
- Speicherbandbreite
- 4.800 GB/s
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Passende Einsatzbereiche
NVIDIA H100 SXM 80GB
Hopper
- GPU-Speicher
- 80 GB
- Speicherbandbreite
- 3.350 GB/s
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Passende Einsatzbereiche
Wichtigste Unterschiede
- Die H200 hat 1,8× so viel GPU-Speicher wie die H100 SXM (141 GB gegenüber 80 GB).
- Die H200 hat 1,4× die Speicherbandbreite der H100 SXM (4.800 gegenüber 3.350 GB/s), die meist das Tempo der Token-Erzeugung eines LLM bestimmt.
- Beide haben etwa denselben dichten BF16-Tensor-Durchsatz (989 gegenüber 989 TFLOPS).
- Beide haben etwa denselben dichten FP8-Tensor-Durchsatz (1.979 gegenüber 1.979 TFLOPS).
Technische Daten
| Merkmal | H200 | H100 SXM |
|---|---|---|
| GPU-Speicher | 141 GB (höher) | 80 GB |
| Speichertyp | HBM3e | HBM3 |
| Speicherbandbreite | 4.800 GB/s (höher) | 3.350 GB/s |
| FP16-Tensor | 989 TFLOPS | 989 TFLOPS |
| BF16-Tensor | 989 TFLOPS | 989 TFLOPS |
| FP8-Tensor | 1.979 TFLOPS | 1.979 TFLOPS |
| Max. Leistungsaufnahme | 700 W | 700 W |
| Architektur | Hopper | Hopper |
| Interconnect | NVLink 4 (900 GB/s) · PCIe 5.0 | NVLink 4 (900 GB/s) · PCIe 5.0 |
Der höhere Wert jeder gemessenen Zeile ist fett dargestellt. Herstellerangaben pro GPU. Der Tensor-Durchsatz ist ohne Sparsity angegeben. Werte, die der Hersteller für genau dieses Modell nicht veröffentlicht, werden nicht angezeigt.
Was in den Speicher passt, auf einer GPU
| Einsatzbereich | H200 | H100 SXM |
|---|---|---|
| LLM-Inferenz, 16 Bit | ≈ 55 Mrd. Parameter | ≈ 30 Mrd. Parameter |
| LLM-Inferenz, 4 Bit | ≈ 180 Mrd. Parameter | ≈ 100 Mrd. Parameter |
| Volltraining, gemischte Präzision | ≈ 7 Mrd. Parameter | ≈ 4 Mrd. Parameter |
Vorsichtige Schätzungen bei 80 % des Speichers für die Modellgewichte; Kontextlänge, Batchgröße und Framework verändern die tatsächliche Grenze. Mehrere GPUs zusammen fassen größere Modelle.
H200 vs. H100 SXM: häufig gestellte Fragen
Welche hat mehr Speicher, die H200 oder die H100 SXM?
Die H200 hat 141 GB GPU-Speicher, gegenüber 80 GB bei der H100 SXM.
Welche ist schneller bei der LLM-Inferenz, die H200 oder die H100 SXM?
Die Token-Erzeugung ist meist durch die Speicherbandbreite begrenzt, und die H200 hat 1,4× die Bandbreite der H100 SXM. Die Speichergröße entscheidet dann, welche Modelle passen. Messen Sie Ihr eigenes Modell vor einem großen Lauf.
Kann ich die H200 und die H100 SXM stundenweise mieten?
Ja, wenn Verkäufer sie an der EverXCloud-Spot-Börse listen: Sie kaufen GPU-Stunden zum Live-Preis aus einem Prepaid-Guthaben in Euro, US-Dollar oder Pfund. Die Preise werden zzgl. Steuern angezeigt, und EverXCloud ist bei jeder Anmietung Verkäufer im eigenen Namen (Merchant of Record).
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