H200 vs H100 SXM
Especificaciones del fabricante de la H200 y la H100 SXM, frente a frente, por GPU. Un valor que el fabricante no publica para el modelo exacto se indica como tal, nunca se estima.
NVIDIA H200 141GB
Hopper
- Memoria GPU
- 141 GB
- Ancho de banda de memoria
- 4800 GB/s
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NVIDIA H100 SXM 80GB
Hopper
- Memoria GPU
- 80 GB
- Ancho de banda de memoria
- 3350 GB/s
Precio en directo en EverXCloud · desde 2,88 US$ por hora de GPU
Diferencias clave
- La H200 tiene 1,8× la memoria GPU de la H100 SXM (141 GB frente a 80 GB).
- La H200 tiene 1,4× el ancho de banda de memoria de la H100 SXM (4800 frente a 3350 GB/s), lo que suele marcar el ritmo de generación de tokens de un LLM.
- Ambas tienen aproximadamente el mismo rendimiento tensorial BF16 denso (989 frente a 989 TFLOPS).
- Ambas tienen aproximadamente el mismo rendimiento tensorial FP8 denso (1979 frente a 1979 TFLOPS).
Especificaciones
| Especificación | H200 | H100 SXM |
|---|---|---|
| Memoria GPU | 141 GB (mayor) | 80 GB |
| Tipo de memoria | HBM3e | HBM3 |
| Ancho de banda de memoria | 4800 GB/s (mayor) | 3350 GB/s |
| Tensor FP16 | 989 TFLOPS | 989 TFLOPS |
| Tensor BF16 | 989 TFLOPS | 989 TFLOPS |
| Tensor FP8 | 1979 TFLOPS | 1979 TFLOPS |
| Potencia máx. | 700 W | 700 W |
| Arquitectura | Hopper | Hopper |
| Interconexión | NVLink 4 (900 GB/s) · PCIe 5.0 | NVLink 4 (900 GB/s) · PCIe 5.0 |
El valor más alto de cada fila medida aparece en negrita. Especificaciones del fabricante, por GPU. El rendimiento tensorial se indica sin dispersión (sparsity). Los valores que el fabricante no publica para este modelo exacto no se muestran.
Qué cabe en memoria, en una sola GPU
| Carga de trabajo | H200 | H100 SXM |
|---|---|---|
| Inferencia de LLM, 16 bits | ≈ 55 mil millones de parámetros | ≈ 30 mil millones de parámetros |
| Inferencia de LLM, 4 bits | ≈ 180 mil millones de parámetros | ≈ 100 mil millones de parámetros |
| Entrenamiento completo, precisión mixta | ≈ 7 mil millones de parámetros | ≈ 4 mil millones de parámetros |
Estimaciones prudentes que cuentan el 80 % de la memoria para los pesos del modelo; la longitud de contexto, el tamaño de lote y el framework modifican el límite real. Varias GPU juntas admiten modelos más grandes.
H200 vs H100 SXM: preguntas frecuentes
¿Cuál tiene más memoria, la H200 o la H100 SXM?
La H200 tiene 141 GB de memoria GPU, frente a 80 GB de la H100 SXM.
¿Cuál es más rápida para la inferencia de LLM, la H200 o la H100 SXM?
La generación de tokens suele estar limitada por el ancho de banda de memoria, y la H200 tiene 1,4× el ancho de banda de la H100 SXM. Después, el tamaño de memoria decide qué modelos caben. Mida su propio modelo antes de una ejecución grande.
¿Puedo alquilar la H200 y la H100 SXM por horas?
Sí, cuando los vendedores las publican en el mercado spot de EverXCloud: usted compra horas de GPU al precio en directo con un saldo prepago en euros, dólares estadounidenses o libras. Los precios se muestran sin impuestos y EverXCloud es el vendedor oficial (merchant of record) de cada alquiler.
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