GPU NVIDIA RTX 4000 Ada 20GB en la nube
RTX 4000 Ada: 20 GB de memoria GDDR6 por GPU, arquitectura Ada Lovelace. Alquílela por horas en el mercado spot de EverXCloud, al precio en directo que fijan vendedores y compradores.
- Mejor precio en directo
- Ninguna oferta publicada
- Memoria GPU
- 20 GB GDDR6
- Arquitectura
- Ada Lovelace
- Potencia máx.
- 130 W
RTX 4000 Ada en el mercado spot
En este momento no hay ninguna oferta publicada para este modelo.
En este momento no hay ningún producto RTX 4000 Ada publicado en el mercado spot. Indíquenos la cantidad y las fechas que necesita: buscamos esta capacidad en toda la red EverXCloud Network.
Solicitar esta capacidadEspecificaciones de RTX 4000 Ada
| Memoria GPU | 20 GB |
|---|---|
| Tipo de memoria | GDDR6 |
| Potencia máx. | 130 W |
| Arquitectura | Ada Lovelace |
| Interconexión | PCIe 4.0 |
Especificaciones del fabricante, por GPU. El rendimiento tensorial se indica sin dispersión (sparsity). Los valores que el fabricante no publica para este modelo exacto no se muestran.
Usos recomendados
- Ajuste fino
Ajuste fino eficiente en parámetros (LoRA, QLoRA) de modelos abiertos que caben en memoria con cuantización de 4 bits.
- Inferencia de LLM
Modelos de lenguaje de hasta unos 8 mil millones de parámetros en precisión de 16 bits, o unos 25 mil millones con cuantización de 4 bits.
- Generación de imágenes
Modelos de difusión de imágenes y vídeo; los modelos más grandes y las resoluciones más altas requieren más memoria GPU.
- Renderizado 3D
Renderizado con trazado de rayos, efectos visuales y simulación, con núcleos dedicados al trazado de rayos.
Estimaciones prudentes para este producto (20 GB de memoria GPU en total), contando el 80 % de la memoria para los pesos del modelo. Los límites reales dependen de la longitud de contexto, el tamaño de lote y el framework.
Usos de la RTX 4000 Ada
- GPU para el ajuste fino de modelos abiertos
Adaptadores LoRA y QLoRA en una sola GPU, desde 24 GB.
- GPU para inferencia de LLM
Sirva modelos abiertos: qué cabe en memoria y a qué velocidad llegan los tokens.
- GPU para generación de imágenes y vídeo
Modelos de difusión para imagen y vídeo, de tarjetas de 24 GB a GPU de 80 GB.
- GPU para renderizado 3D y efectos visuales
Renderizado con trazado de rayos, efectos visuales y motores en tiempo real.
GPU similares a la RTX 4000 Ada
| GPU | Desde/h |
|---|---|
| RTX PRO 4000 Blackwell24 GB GDDR7 · Blackwell | 0,24 US$ |
| RTX A500024 GB GDDR6 · Ampere | 0,16 US$ |
| RTX PRO 4000 Blackwell SFF24 GB GDDR7 · Blackwell | Bajo solicitud |
| RTX 4500 Ada24 GB GDDR6 · Ada Lovelace | Bajo solicitud |
| RTX 4000 SFF Ada20 GB GDDR6 · Ada Lovelace | Bajo solicitud |
| RTX A450020 GB GDDR6 · Ampere | Bajo solicitud |
Comparar la RTX 4000 Ada
RTX 4000 Ada: preguntas frecuentes
¿Cuánto cuesta alquilar la RTX 4000 Ada?
En este momento no hay ninguna oferta publicada. Solicite esta capacidad y la buscaremos en toda la red EverXCloud Network; en el portal también puede publicar una solicitud al precio que esté dispuesto a pagar.
¿Cuánta memoria tiene RTX 4000 Ada?
20 GB de memoria GDDR6 por GPU.
¿Qué modelos de IA puedo ejecutar en RTX 4000 Ada?
Según una estimación prudente, este producto (20 GB de memoria GPU en total) ejecuta modelos de lenguaje de hasta unos 8 mil millones de parámetros en precisión de 16 bits, o unos 25 mil millones con cuantización de 4 bits. La longitud de contexto, el tamaño de lote y el framework modifican el límite real.
¿Puedo alquilar varias GPU RTX 4000 Ada juntas?
Los servidores con varias GPU se publican como productos distintos en el mercado spot cuando los vendedores los ofrecen, por ejemplo con 2, 4 u 8 GPU. Para una cantidad mayor o fechas fijas, solicite esta capacidad.
¿Cómo se factura el alquiler de RTX 4000 Ada?
Por horas. Usted compra horas de alquiler en el mercado spot, hasta 720 horas por orden, y las paga con su saldo prepago. Los precios se muestran sin impuestos, y EverXCloud es el vendedor oficial (merchant of record) de cada alquiler.
¿Qué monedas y métodos de pago puedo utilizar?
Euros, dólares estadounidenses o libras, cada uno con su propio saldo, que nunca se convierte. Recargue con tarjeta; a las cuentas de empresa se les puede ofrecer la transferencia bancaria SEPA previa solicitud. Se emite un recibo por cada recarga y una factura, con IVA o sales tax cuando corresponda, por cada alquiler.
¿Comprar horas de GPU en el mercado spot es un producto financiero?
No. Usted compra horas de alquiler de GPU para utilizarlas: sin derivados, sin apalancamiento, sin créditos transferibles.
Esté listo el día del lanzamiento
Cree su cuenta ahora: podrá recargar su saldo y lanzar una GPU en cuanto abra el mercado.
¿Tiene servidores GPU?
Las empresas pueden unirse a la red EverXCloud Network y vender horas de sus servidores GPU en el mercado spot.