H100 SXM vs A100 SXM
Especificações do fabricante da H100 SXM e da A100 SXM, lado a lado, por GPU. Um valor que o fabricante não publica para o modelo exato é assinalado como tal, nunca estimado.
NVIDIA H100 SXM 80GB
Hopper
- Memória GPU
- 80 GB
- Largura de banda da memória
- 3.350 GB/s
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NVIDIA A100 SXM 80GB
Ampere
- Memória GPU
- 80 GB
- Largura de banda da memória
- 2.039 GB/s
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Diferenças principais
- Ambas têm 80 GB de memória GPU.
- A H100 SXM tem 1,6× a largura de banda da memória da A100 SXM (3.350 contra 2.039 GB/s), o que costuma definir o ritmo de geração de tokens de um LLM.
- A H100 SXM tem 3,2× o débito tensorial BF16 denso da A100 SXM (989 contra 312 TFLOPS), a precisão da maioria dos treinos.
Especificações
| Especificação | H100 SXM | A100 SXM |
|---|---|---|
| Memória GPU | 80 GB | 80 GB |
| Tipo de memória | HBM3 | HBM2e |
| Largura de banda da memória | 3.350 GB/s (maior) | 2.039 GB/s |
| Tensor FP16 | 989 TFLOPS (maior) | 312 TFLOPS |
| Tensor BF16 | 989 TFLOPS (maior) | 312 TFLOPS |
| Tensor FP8 | 1.979 TFLOPS | Não publicado |
| Potência máx. | 700 W | 400 W |
| Arquitetura | Hopper | Ampere |
| Interligação | NVLink 4 (900 GB/s) · PCIe 5.0 | NVLink 3 (600 GB/s) · PCIe 4.0 |
O valor mais alto de cada linha medida aparece em negrito. Especificações do fabricante, por GPU. O débito tensorial é apresentado sem esparsidade. Os valores que o fabricante não publica para este modelo exato não são apresentados.
O que cabe na memória, numa única GPU
| Carga de trabalho | H100 SXM | A100 SXM |
|---|---|---|
| Inferência de LLM, 16 bits | ≈ 30 mil milhões de parâmetros | ≈ 30 mil milhões de parâmetros |
| Inferência de LLM, 4 bits | ≈ 100 mil milhões de parâmetros | ≈ 100 mil milhões de parâmetros |
| Treino completo, precisão mista | ≈ 4 mil milhões de parâmetros | ≈ 4 mil milhões de parâmetros |
Estimativas prudentes que contam 80 % da memória para os pesos do modelo; o comprimento do contexto, o tamanho do lote e a framework alteram o limite real. Várias GPU em conjunto comportam modelos maiores.
H100 SXM vs A100 SXM: perguntas frequentes
Qual tem mais memória, a H100 SXM ou a A100 SXM?
Ambas têm 80 GB de memória GPU.
Qual é mais rápida para inferência de LLM, a H100 SXM ou a A100 SXM?
A geração de tokens está normalmente limitada pela largura de banda da memória, e a H100 SXM tem 1,6× a largura de banda da A100 SXM. O tamanho da memória decide depois que modelos cabem. Meça o seu próprio modelo antes de uma execução de grande dimensão.
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