H100 SXM vs A100 SXM
Especificaciones del fabricante de la H100 SXM y la A100 SXM, frente a frente, por GPU. Un valor que el fabricante no publica para el modelo exacto se indica como tal, nunca se estima.
NVIDIA H100 SXM 80GB
Hopper
- Memoria GPU
- 80 GB
- Ancho de banda de memoria
- 3350 GB/s
Precio en directo en EverXCloud · desde 2,88 US$ por hora de GPU
NVIDIA A100 SXM 80GB
Ampere
- Memoria GPU
- 80 GB
- Ancho de banda de memoria
- 2039 GB/s
Precio en directo en EverXCloud · desde 1,79 US$ por hora de GPU
Diferencias clave
- Ambas tienen 80 GB de memoria GPU.
- La H100 SXM tiene 1,6× el ancho de banda de memoria de la A100 SXM (3350 frente a 2039 GB/s), lo que suele marcar el ritmo de generación de tokens de un LLM.
- La H100 SXM tiene 3,2× el rendimiento tensorial BF16 denso de la A100 SXM (989 frente a 312 TFLOPS), la precisión de la mayoría de los entrenamientos.
Especificaciones
| Especificación | H100 SXM | A100 SXM |
|---|---|---|
| Memoria GPU | 80 GB | 80 GB |
| Tipo de memoria | HBM3 | HBM2e |
| Ancho de banda de memoria | 3350 GB/s (mayor) | 2039 GB/s |
| Tensor FP16 | 989 TFLOPS (mayor) | 312 TFLOPS |
| Tensor BF16 | 989 TFLOPS (mayor) | 312 TFLOPS |
| Tensor FP8 | 1979 TFLOPS | No publicado |
| Potencia máx. | 700 W | 400 W |
| Arquitectura | Hopper | Ampere |
| Interconexión | NVLink 4 (900 GB/s) · PCIe 5.0 | NVLink 3 (600 GB/s) · PCIe 4.0 |
El valor más alto de cada fila medida aparece en negrita. Especificaciones del fabricante, por GPU. El rendimiento tensorial se indica sin dispersión (sparsity). Los valores que el fabricante no publica para este modelo exacto no se muestran.
Qué cabe en memoria, en una sola GPU
| Carga de trabajo | H100 SXM | A100 SXM |
|---|---|---|
| Inferencia de LLM, 16 bits | ≈ 30 mil millones de parámetros | ≈ 30 mil millones de parámetros |
| Inferencia de LLM, 4 bits | ≈ 100 mil millones de parámetros | ≈ 100 mil millones de parámetros |
| Entrenamiento completo, precisión mixta | ≈ 4 mil millones de parámetros | ≈ 4 mil millones de parámetros |
Estimaciones prudentes que cuentan el 80 % de la memoria para los pesos del modelo; la longitud de contexto, el tamaño de lote y el framework modifican el límite real. Varias GPU juntas admiten modelos más grandes.
H100 SXM vs A100 SXM: preguntas frecuentes
¿Cuál tiene más memoria, la H100 SXM o la A100 SXM?
Ambas tienen 80 GB de memoria GPU.
¿Cuál es más rápida para la inferencia de LLM, la H100 SXM o la A100 SXM?
La generación de tokens suele estar limitada por el ancho de banda de memoria, y la H100 SXM tiene 1,6× el ancho de banda de la A100 SXM. Después, el tamaño de memoria decide qué modelos caben. Mida su propio modelo antes de una ejecución grande.
¿Puedo alquilar la H100 SXM y la A100 SXM por horas?
Sí, cuando los vendedores las publican en el mercado spot de EverXCloud: usted compra horas de GPU al precio en directo con un saldo prepago en euros, dólares estadounidenses o libras. Los precios se muestran sin impuestos y EverXCloud es el vendedor oficial (merchant of record) de cada alquiler.
Esté listo el día del lanzamiento
Cree su cuenta ahora: podrá recargar su saldo y alquilar la GPU adecuada para su carga de trabajo en cuanto abra el mercado.
¿Tiene servidores GPU?
Las empresas pueden unirse a la red EverXCloud Network y vender horas de sus servidores GPU en el mercado spot.