H100 SXM vs A100 SXM
Les caractéristiques du constructeur de la H100 SXM et de la A100 SXM, côte à côte, par GPU. Une valeur que le constructeur ne publie pas pour le modèle exact est signalée comme telle, jamais estimée.
NVIDIA H100 SXM 80GB
Hopper
- Mémoire GPU
- 80 Go
- Bande passante mémoire
- 3 350 Go/s
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NVIDIA A100 SXM 80GB
Ampere
- Mémoire GPU
- 80 Go
- Bande passante mémoire
- 2 039 Go/s
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Principales différences
- Les deux ont 80 Go de mémoire GPU.
- La H100 SXM a 1,6× la bande passante mémoire de la A100 SXM (3 350 contre 2 039 Go/s), qui fixe généralement le rythme de génération des tokens d’un LLM.
- La H100 SXM a 3,2× le débit tensoriel BF16 dense de la A100 SXM (989 contre 312 TFLOPS), la précision de la plupart des entraînements.
Caractéristiques
| Caractéristique | H100 SXM | A100 SXM |
|---|---|---|
| Mémoire GPU | 80 Go | 80 Go |
| Type de mémoire | HBM3 | HBM2e |
| Bande passante mémoire | 3 350 Go/s (la plus élevée) | 2 039 Go/s |
| Tenseurs FP16 | 989 TFLOPS (la plus élevée) | 312 TFLOPS |
| Tenseurs BF16 | 989 TFLOPS (la plus élevée) | 312 TFLOPS |
| Tenseurs FP8 | 1 979 TFLOPS | Non publié |
| Puissance max. | 700 W | 400 W |
| Architecture | Hopper | Ampere |
| Interconnexion | NVLink 4 (900 GB/s) · PCIe 5.0 | NVLink 3 (600 GB/s) · PCIe 4.0 |
La valeur la plus élevée de chaque ligne chiffrée est en gras. Caractéristiques du constructeur, par GPU. Débits tensoriels sans parcimonie. Les valeurs que le constructeur ne publie pas pour ce modèle exact ne sont pas affichées.
Ce qui tient en mémoire, sur un GPU
| Usage | H100 SXM | A100 SXM |
|---|---|---|
| Inférence de LLM, 16 bits | ≈ 30 Md de paramètres | ≈ 30 Md de paramètres |
| Inférence de LLM, 4 bits | ≈ 100 Md de paramètres | ≈ 100 Md de paramètres |
| Entraînement complet, précision mixte | ≈ 4 Md de paramètres | ≈ 4 Md de paramètres |
Estimations prudentes en comptant 80 % de la mémoire pour les poids du modèle ; la longueur de contexte, la taille des lots et le cadriciel modifient la limite réelle. Plusieurs GPU ensemble accueillent de plus grands modèles.
H100 SXM vs A100 SXM : questions fréquentes
Qui a le plus de mémoire, la H100 SXM ou la A100 SXM ?
Les deux ont 80 Go de mémoire GPU.
Laquelle est la plus rapide pour l’inférence de LLM, la H100 SXM ou la A100 SXM ?
La génération de tokens est généralement limitée par la bande passante mémoire, et la H100 SXM a 1,6× la bande passante de la A100 SXM. La taille de la mémoire décide ensuite des modèles qui tiennent. Mesurez votre propre modèle avant un calcul d’envergure.
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