H100 SXM vs. A100 SXM
Die Herstellerangaben der H100 SXM und der A100 SXM nebeneinander, pro GPU. Ein Wert, den der Hersteller für das genaue Modell nicht veröffentlicht, wird als solcher gekennzeichnet und nie geschätzt.
NVIDIA H100 SXM 80GB
Hopper
- GPU-Speicher
- 80 GB
- Speicherbandbreite
- 3.350 GB/s
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Passende Einsatzbereiche
NVIDIA A100 SXM 80GB
Ampere
- GPU-Speicher
- 80 GB
- Speicherbandbreite
- 2.039 GB/s
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Passende Einsatzbereiche
Wichtigste Unterschiede
- Beide haben 80 GB GPU-Speicher.
- Die H100 SXM hat 1,6× die Speicherbandbreite der A100 SXM (3.350 gegenüber 2.039 GB/s), die meist das Tempo der Token-Erzeugung eines LLM bestimmt.
- Die H100 SXM hat 3,2× den dichten BF16-Tensor-Durchsatz der A100 SXM (989 gegenüber 312 TFLOPS), die Präzision der meisten Trainingsläufe.
Technische Daten
| Merkmal | H100 SXM | A100 SXM |
|---|---|---|
| GPU-Speicher | 80 GB | 80 GB |
| Speichertyp | HBM3 | HBM2e |
| Speicherbandbreite | 3.350 GB/s (höher) | 2.039 GB/s |
| FP16-Tensor | 989 TFLOPS (höher) | 312 TFLOPS |
| BF16-Tensor | 989 TFLOPS (höher) | 312 TFLOPS |
| FP8-Tensor | 1.979 TFLOPS | Nicht veröffentlicht |
| Max. Leistungsaufnahme | 700 W | 400 W |
| Architektur | Hopper | Ampere |
| Interconnect | NVLink 4 (900 GB/s) · PCIe 5.0 | NVLink 3 (600 GB/s) · PCIe 4.0 |
Der höhere Wert jeder gemessenen Zeile ist fett dargestellt. Herstellerangaben pro GPU. Der Tensor-Durchsatz ist ohne Sparsity angegeben. Werte, die der Hersteller für genau dieses Modell nicht veröffentlicht, werden nicht angezeigt.
Was in den Speicher passt, auf einer GPU
| Einsatzbereich | H100 SXM | A100 SXM |
|---|---|---|
| LLM-Inferenz, 16 Bit | ≈ 30 Mrd. Parameter | ≈ 30 Mrd. Parameter |
| LLM-Inferenz, 4 Bit | ≈ 100 Mrd. Parameter | ≈ 100 Mrd. Parameter |
| Volltraining, gemischte Präzision | ≈ 4 Mrd. Parameter | ≈ 4 Mrd. Parameter |
Vorsichtige Schätzungen bei 80 % des Speichers für die Modellgewichte; Kontextlänge, Batchgröße und Framework verändern die tatsächliche Grenze. Mehrere GPUs zusammen fassen größere Modelle.
H100 SXM vs. A100 SXM: häufig gestellte Fragen
Welche hat mehr Speicher, die H100 SXM oder die A100 SXM?
Beide haben 80 GB GPU-Speicher.
Welche ist schneller bei der LLM-Inferenz, die H100 SXM oder die A100 SXM?
Die Token-Erzeugung ist meist durch die Speicherbandbreite begrenzt, und die H100 SXM hat 1,6× die Bandbreite der A100 SXM. Die Speichergröße entscheidet dann, welche Modelle passen. Messen Sie Ihr eigenes Modell vor einem großen Lauf.
Kann ich die H100 SXM und die A100 SXM stundenweise mieten?
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