A100 SXM vs Tesla V100
Specifiche del produttore della A100 SXM e della Tesla V100, una accanto all’altra, per GPU. Un valore che il produttore non pubblica per il modello esatto è indicato come tale, mai stimato.
NVIDIA A100 SXM 40GB
Ampere
- Memoria GPU
- 40 GB
- Banda di memoria
- 1555 GB/s
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Carichi di lavoro adatti
NVIDIA Tesla V100 32GB
Volta
- Memoria GPU
- 32 GB
- Banda di memoria
- 900 GB/s
Prezzo live su EverXCloud · da 0,10 USD per GPU-ora
Carichi di lavoro adatti
Differenze principali
- La A100 SXM ha 1,3× la memoria GPU della Tesla V100 (40 GB vs 32 GB).
- La A100 SXM ha 1,7× la banda di memoria della Tesla V100 (1555 vs 900 GB/s), che di solito determina la velocità di generazione dei token degli LLM.
Specifiche
| Specifica | A100 SXM | Tesla V100 |
|---|---|---|
| Memoria GPU | 40 GB (più alto) | 32 GB |
| Tipo di memoria | HBM2 | HBM2 |
| Banda di memoria | 1555 GB/s (più alto) | 900 GB/s |
| Tensor FP16 | 312 TFLOPS | Non pubblicato |
| Tensor BF16 | 312 TFLOPS | Non pubblicato |
| Potenza massima | 400 W | Non pubblicato |
| Architettura | Ampere | Volta |
| Interconnessione | NVLink 3 (600 GB/s) · PCIe 4.0 | Non pubblicato |
Il valore più alto di ogni riga misurata è in grassetto. Specifiche del produttore, per GPU. Il throughput tensoriale è indicato senza sparsità. I valori che il produttore non pubblica per questo modello esatto sono omessi.
Cosa entra in memoria, su una GPU
| Carico di lavoro | A100 SXM | Tesla V100 |
|---|---|---|
| Inferenza LLM, 16 bit | ≈ 15B parametri | ≈ 10B parametri |
| Inferenza LLM, 4 bit | ≈ 50B parametri | ≈ 40B parametri |
| Addestramento completo, precisione mista | ≈ 2B parametri | ≈ 1B parametri |
Stime prudenti che contano l’80% della memoria per i pesi del modello; lunghezza del contesto, dimensione del batch e framework cambiano il limite reale. Più GPU insieme ospitano modelli più grandi.
A100 SXM vs Tesla V100: domande frequenti
Quale ha più memoria, la A100 SXM o la Tesla V100?
La A100 SXM ha 40 GB di memoria GPU, contro 32 GB della Tesla V100.
Quale è più veloce per l’inferenza LLM, la A100 SXM o la Tesla V100?
La generazione di token è di solito limitata dalla banda di memoria, e la A100 SXM ha 1,7× la banda della Tesla V100. La dimensione della memoria decide poi quali modelli entrano. Misura il tuo modello prima di un’esecuzione su larga scala.
Posso noleggiare la A100 SXM e la Tesla V100 a ore?
Sì, quando i venditori le quotano sulla borsa spot EverXCloud: acquisti ore di GPU al prezzo live da un saldo prepagato in euro, dollari USA o sterline. I prezzi sono indicati al netto delle imposte ed EverXCloud è il merchant of record di ogni noleggio.
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