A100 SXM vs Tesla V100
Especificaciones del fabricante de la A100 SXM y la Tesla V100, frente a frente, por GPU. Un valor que el fabricante no publica para el modelo exacto se indica como tal, nunca se estima.
NVIDIA A100 SXM 40GB
Ampere
- Memoria GPU
- 40 GB
- Ancho de banda de memoria
- 1555 GB/s
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NVIDIA Tesla V100 32GB
Volta
- Memoria GPU
- 32 GB
- Ancho de banda de memoria
- 900 GB/s
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Usos adecuados
Diferencias clave
- La A100 SXM tiene 1,3× la memoria GPU de la Tesla V100 (40 GB frente a 32 GB).
- La A100 SXM tiene 1,7× el ancho de banda de memoria de la Tesla V100 (1555 frente a 900 GB/s), lo que suele marcar el ritmo de generación de tokens de un LLM.
Especificaciones
| Especificación | A100 SXM | Tesla V100 |
|---|---|---|
| Memoria GPU | 40 GB (mayor) | 32 GB |
| Tipo de memoria | HBM2 | HBM2 |
| Ancho de banda de memoria | 1555 GB/s (mayor) | 900 GB/s |
| Tensor FP16 | 312 TFLOPS | No publicado |
| Tensor BF16 | 312 TFLOPS | No publicado |
| Potencia máx. | 400 W | No publicado |
| Arquitectura | Ampere | Volta |
| Interconexión | NVLink 3 (600 GB/s) · PCIe 4.0 | No publicado |
El valor más alto de cada fila medida aparece en negrita. Especificaciones del fabricante, por GPU. El rendimiento tensorial se indica sin dispersión (sparsity). Los valores que el fabricante no publica para este modelo exacto no se muestran.
Qué cabe en memoria, en una sola GPU
| Carga de trabajo | A100 SXM | Tesla V100 |
|---|---|---|
| Inferencia de LLM, 16 bits | ≈ 15 mil millones de parámetros | ≈ 10 mil millones de parámetros |
| Inferencia de LLM, 4 bits | ≈ 50 mil millones de parámetros | ≈ 40 mil millones de parámetros |
| Entrenamiento completo, precisión mixta | ≈ 2 mil millones de parámetros | ≈ 1 mil millones de parámetros |
Estimaciones prudentes que cuentan el 80 % de la memoria para los pesos del modelo; la longitud de contexto, el tamaño de lote y el framework modifican el límite real. Varias GPU juntas admiten modelos más grandes.
A100 SXM vs Tesla V100: preguntas frecuentes
¿Cuál tiene más memoria, la A100 SXM o la Tesla V100?
La A100 SXM tiene 40 GB de memoria GPU, frente a 32 GB de la Tesla V100.
¿Cuál es más rápida para la inferencia de LLM, la A100 SXM o la Tesla V100?
La generación de tokens suele estar limitada por el ancho de banda de memoria, y la A100 SXM tiene 1,7× el ancho de banda de la Tesla V100. Después, el tamaño de memoria decide qué modelos caben. Mida su propio modelo antes de una ejecución grande.
¿Puedo alquilar la A100 SXM y la Tesla V100 por horas?
Sí, cuando los vendedores las publican en el mercado spot de EverXCloud: usted compra horas de GPU al precio en directo con un saldo prepago en euros, dólares estadounidenses o libras. Los precios se muestran sin impuestos y EverXCloud es el vendedor oficial (merchant of record) de cada alquiler.
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