A100 SXM vs Tesla V100
Specificaties van de fabrikant van de A100 SXM en de Tesla V100, naast elkaar, per GPU. Een waarde die de fabrikant voor het exacte model niet publiceert, wordt zo aangegeven en nooit geschat.
NVIDIA A100 SXM 40GB
Ampere
- GPU-geheugen
- 40 GB
- Geheugenbandbreedte
- 1.555 GB/s
Live prijs op EverXCloud · vanaf US$ 0,34 per GPU-uur
Geschikte toepassingen
NVIDIA Tesla V100 32GB
Volta
- GPU-geheugen
- 32 GB
- Geheugenbandbreedte
- 900 GB/s
Live prijs op EverXCloud · vanaf US$ 0,10 per GPU-uur
Geschikte toepassingen
Belangrijkste verschillen
- De A100 SXM heeft 1,3× het GPU-geheugen van de Tesla V100 (40 GB vs 32 GB).
- De A100 SXM heeft 1,7× de geheugenbandbreedte van de Tesla V100 (1.555 vs 900 GB/s), wat meestal het tempo van tokengeneratie bij LLM’s bepaalt.
Specificaties
| Specificatie | A100 SXM | Tesla V100 |
|---|---|---|
| GPU-geheugen | 40 GB (hoger) | 32 GB |
| Geheugentype | HBM2 | HBM2 |
| Geheugenbandbreedte | 1.555 GB/s (hoger) | 900 GB/s |
| FP16-tensor | 312 TFLOPS | Niet gepubliceerd |
| BF16-tensor | 312 TFLOPS | Niet gepubliceerd |
| Max. vermogen | 400 W | Niet gepubliceerd |
| Architectuur | Ampere | Volta |
| Interconnect | NVLink 3 (600 GB/s) · PCIe 4.0 | Niet gepubliceerd |
De hoogste waarde van elke gemeten rij staat vetgedrukt. Specificaties van de fabrikant, per GPU. Tensordoorvoer wordt zonder sparsity getoond. Waarden die de fabrikant voor dit exacte model niet publiceert, zijn weggelaten.
Wat in het geheugen past, op één GPU
| Toepassing | A100 SXM | Tesla V100 |
|---|---|---|
| LLM-inferentie, 16-bit | ≈ 15B parameters | ≈ 10B parameters |
| LLM-inferentie, 4-bit | ≈ 50B parameters | ≈ 40B parameters |
| Volledige training, mixed precision | ≈ 2B parameters | ≈ 1B parameters |
Voorzichtige schattingen waarbij 80% van het geheugen voor de modelgewichten wordt gerekend; contextlengte, batchgrootte en framework veranderen de echte limiet. Meerdere GPU’s samen kunnen grotere modellen bevatten.
A100 SXM vs Tesla V100: veelgestelde vragen
Welke heeft meer geheugen, de A100 SXM of de Tesla V100?
De A100 SXM heeft 40 GB GPU-geheugen, tegenover 32 GB voor de Tesla V100.
Welke is sneller voor LLM-inferentie, de A100 SXM of de Tesla V100?
Tokengeneratie wordt meestal begrensd door de geheugenbandbreedte, en de A100 SXM heeft 1,7× de bandbreedte van de Tesla V100. De geheugengrootte bepaalt vervolgens welke modellen passen. Meet je eigen model vóór een grote run.
Kan ik de A100 SXM en de Tesla V100 per uur huren?
Ja, wanneer verkopers ze op de EverXCloud-spotbeurs aanbieden: je koopt GPU-uren tegen de live prijs vanuit een prepaid saldo in euro, Amerikaanse dollars of ponden. Prijzen worden exclusief belasting getoond en EverXCloud is de merchant of record voor elke huur.
Wees klaar op de dag van de lancering
Maak nu je account aan: je kunt je saldo opwaarderen en de GPU huren die bij je toepassing past zodra de markt opengaat.
Heb je GPU-servers?
Bedrijven kunnen zich aansluiten bij het EverXCloud Network en uren van hun GPU-servers op de spotbeurs verkopen.