A100 SXM vs Tesla V100
A100 SXM と Tesla V100 のメーカー仕様を GPU 1 基あたりで並べて表示します。メーカーが該当モデルについて公開していない値はその旨を表示し、推定はしません。
NVIDIA A100 SXM 40GB
Ampere
- GPU メモリ
- 40 GB
- メモリ帯域幅
- 1,555 GB/s
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NVIDIA Tesla V100 32GB
Volta
- GPU メモリ
- 32 GB
- メモリ帯域幅
- 900 GB/s
EverXCloud のライブ価格 · GPU 1 時間あたり $0.10〜
適した用途
主な違い
- A100 SXM の GPU メモリは Tesla V100 の 1.3× です（40 GB vs 32 GB）。
- A100 SXM のメモリ帯域幅は Tesla V100 の 1.7× です（1,555 vs 900 GB/s）。通常、LLM のトークン生成速度を左右します。
仕様
| 項目 | A100 SXM | Tesla V100 |
|---|---|---|
| GPU メモリ | 40 GB （高い方） | 32 GB |
| メモリの種類 | HBM2 | HBM2 |
| メモリ帯域幅 | 1,555 GB/s （高い方） | 900 GB/s |
| FP16 テンソル | 312 TFLOPS | 非公開 |
| BF16 テンソル | 312 TFLOPS | 非公開 |
| 最大消費電力 | 400 W | 非公開 |
| アーキテクチャ | Ampere | Volta |
| インターコネクト | NVLink 3 (600 GB/s) · PCIe 4.0 | 非公開 |
各計測項目で高い方の値を太字で示しています。 メーカー仕様、GPU 1 基あたり。テンソル性能はスパース性なしの値です。この正確なモデルについてメーカーが公開していない値は省略しています。
GPU 1 基のメモリに収まるもの
| 用途 | A100 SXM | Tesla V100 |
|---|---|---|
| LLM 推論、16 ビット | ≈ 15B パラメータ | ≈ 10B パラメータ |
| LLM 推論、4 ビット | ≈ 50B パラメータ | ≈ 40B パラメータ |
| フル学習、混合精度 | ≈ 2B パラメータ | ≈ 1B パラメータ |
メモリの 80% をモデルの重みに充てた慎重な目安です。コンテキスト長、バッチサイズ、フレームワークにより実際の上限は変わります。複数の GPU を組み合わせればより大きなモデルを扱えます。
A100 SXM vs Tesla V100：よくある質問
A100 SXM と Tesla V100、メモリが多いのはどちらですか？
A100 SXM の GPU メモリは 40 GB、Tesla V100 は 32 GB です。
LLM 推論が速いのは A100 SXM と Tesla V100 のどちらですか？
トークン生成は通常メモリ帯域幅に制約され、A100 SXM の帯域幅は Tesla V100 の 1.7× です。どのモデルが収まるかはメモリ容量で決まります。大規模な実行の前に、ご自身のモデルで計測してください。
A100 SXM と Tesla V100 は時間単位でレンタルできますか？
はい、販売者が EverXCloud スポット取引所に掲載していれば可能です。ユーロ、米ドル、英ポンドのプリペイド残高から、ライブ価格で GPU 時間を購入します。料金は税抜きで表示され、EverXCloud がすべてのレンタルの販売事業者です。
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