A100 SXM vs. Tesla V100
Die Herstellerangaben der A100 SXM und der Tesla V100 nebeneinander, pro GPU. Ein Wert, den der Hersteller für das genaue Modell nicht veröffentlicht, wird als solcher gekennzeichnet und nie geschätzt.
NVIDIA A100 SXM 40GB
Ampere
- GPU-Speicher
- 40 GB
- Speicherbandbreite
- 1.555 GB/s
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Passende Einsatzbereiche
NVIDIA Tesla V100 32GB
Volta
- GPU-Speicher
- 32 GB
- Speicherbandbreite
- 900 GB/s
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Passende Einsatzbereiche
Wichtigste Unterschiede
- Die A100 SXM hat 1,3× so viel GPU-Speicher wie die Tesla V100 (40 GB gegenüber 32 GB).
- Die A100 SXM hat 1,7× die Speicherbandbreite der Tesla V100 (1.555 gegenüber 900 GB/s), die meist das Tempo der Token-Erzeugung eines LLM bestimmt.
Technische Daten
| Merkmal | A100 SXM | Tesla V100 |
|---|---|---|
| GPU-Speicher | 40 GB (höher) | 32 GB |
| Speichertyp | HBM2 | HBM2 |
| Speicherbandbreite | 1.555 GB/s (höher) | 900 GB/s |
| FP16-Tensor | 312 TFLOPS | Nicht veröffentlicht |
| BF16-Tensor | 312 TFLOPS | Nicht veröffentlicht |
| Max. Leistungsaufnahme | 400 W | Nicht veröffentlicht |
| Architektur | Ampere | Volta |
| Interconnect | NVLink 3 (600 GB/s) · PCIe 4.0 | Nicht veröffentlicht |
Der höhere Wert jeder gemessenen Zeile ist fett dargestellt. Herstellerangaben pro GPU. Der Tensor-Durchsatz ist ohne Sparsity angegeben. Werte, die der Hersteller für genau dieses Modell nicht veröffentlicht, werden nicht angezeigt.
Was in den Speicher passt, auf einer GPU
| Einsatzbereich | A100 SXM | Tesla V100 |
|---|---|---|
| LLM-Inferenz, 16 Bit | ≈ 15 Mrd. Parameter | ≈ 10 Mrd. Parameter |
| LLM-Inferenz, 4 Bit | ≈ 50 Mrd. Parameter | ≈ 40 Mrd. Parameter |
| Volltraining, gemischte Präzision | ≈ 2 Mrd. Parameter | ≈ 1 Mrd. Parameter |
Vorsichtige Schätzungen bei 80 % des Speichers für die Modellgewichte; Kontextlänge, Batchgröße und Framework verändern die tatsächliche Grenze. Mehrere GPUs zusammen fassen größere Modelle.
A100 SXM vs. Tesla V100: häufig gestellte Fragen
Welche hat mehr Speicher, die A100 SXM oder die Tesla V100?
Die A100 SXM hat 40 GB GPU-Speicher, gegenüber 32 GB bei der Tesla V100.
Welche ist schneller bei der LLM-Inferenz, die A100 SXM oder die Tesla V100?
Die Token-Erzeugung ist meist durch die Speicherbandbreite begrenzt, und die A100 SXM hat 1,7× die Bandbreite der Tesla V100. Die Speichergröße entscheidet dann, welche Modelle passen. Messen Sie Ihr eigenes Modell vor einem großen Lauf.
Kann ich die A100 SXM und die Tesla V100 stundenweise mieten?
Ja, wenn Verkäufer sie an der EverXCloud-Spot-Börse listen: Sie kaufen GPU-Stunden zum Live-Preis aus einem Prepaid-Guthaben in Euro, US-Dollar oder Pfund. Die Preise werden zzgl. Steuern angezeigt, und EverXCloud ist bei jeder Anmietung Verkäufer im eigenen Namen (Merchant of Record).
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