A30 vs A10
Specificaties van de fabrikant van de A30 en de A10, naast elkaar, per GPU. Een waarde die de fabrikant voor het exacte model niet publiceert, wordt zo aangegeven en nooit geschat.
NVIDIA A30 24GB
Ampere
- GPU-geheugen
- 24 GB
- Geheugenbandbreedte
- 933 GB/s
Live prijs op EverXCloud · Momenteel geen aanbod
Geschikte toepassingen
NVIDIA A10 24GB
Ampere
- GPU-geheugen
- 24 GB
- Geheugenbandbreedte
- 600 GB/s
Live prijs op EverXCloud · vanaf US$ 0,24 per GPU-uur
Geschikte toepassingen
Belangrijkste verschillen
- Beide hebben 24 GB GPU-geheugen.
- De A30 heeft 1,6× de geheugenbandbreedte van de A10 (933 vs 600 GB/s), wat meestal het tempo van tokengeneratie bij LLM’s bepaalt.
- De A30 heeft 1,3× de dense BF16-tensordoorvoer van de A10 (165 vs 125 TFLOPS), de precisie van de meeste trainingsruns.
- De A10 heeft raytracingcores voor 3D-rendering; de A30 niet.
Specificaties
| Specificatie | A30 | A10 |
|---|---|---|
| GPU-geheugen | 24 GB | 24 GB |
| Geheugentype | HBM2 | GDDR6 |
| Geheugenbandbreedte | 933 GB/s (hoger) | 600 GB/s |
| FP16-tensor | 165 TFLOPS (hoger) | 125 TFLOPS |
| BF16-tensor | 165 TFLOPS (hoger) | 125 TFLOPS |
| Max. vermogen | 165 W | 150 W |
| Architectuur | Ampere | Ampere |
| Interconnect | NVLink bridge (200 GB/s) · PCIe 4.0 | PCIe 4.0 |
De hoogste waarde van elke gemeten rij staat vetgedrukt. Specificaties van de fabrikant, per GPU. Tensordoorvoer wordt zonder sparsity getoond. Waarden die de fabrikant voor dit exacte model niet publiceert, zijn weggelaten.
Wat in het geheugen past, op één GPU
| Toepassing | A30 | A10 |
|---|---|---|
| LLM-inferentie, 16-bit | ≈ 9B parameters | ≈ 9B parameters |
| LLM-inferentie, 4-bit | ≈ 30B parameters | ≈ 30B parameters |
| Volledige training, mixed precision | ≈ 1B parameters | ≈ 1B parameters |
Voorzichtige schattingen waarbij 80% van het geheugen voor de modelgewichten wordt gerekend; contextlengte, batchgrootte en framework veranderen de echte limiet. Meerdere GPU’s samen kunnen grotere modellen bevatten.
A30 vs A10: veelgestelde vragen
Welke heeft meer geheugen, de A30 of de A10?
Beide hebben 24 GB GPU-geheugen.
Welke is sneller voor LLM-inferentie, de A30 of de A10?
Tokengeneratie wordt meestal begrensd door de geheugenbandbreedte, en de A30 heeft 1,6× de bandbreedte van de A10. De geheugengrootte bepaalt vervolgens welke modellen passen. Meet je eigen model vóór een grote run.
Kan ik de A30 en de A10 per uur huren?
Ja, wanneer verkopers ze op de EverXCloud-spotbeurs aanbieden: je koopt GPU-uren tegen de live prijs vanuit een prepaid saldo in euro, Amerikaanse dollars of ponden. Prijzen worden exclusief belasting getoond en EverXCloud is de merchant of record voor elke huur.
Wees klaar op de dag van de lancering
Maak nu je account aan: je kunt je saldo opwaarderen en de GPU huren die bij je toepassing past zodra de markt opengaat.
Heb je GPU-servers?
Bedrijven kunnen zich aansluiten bij het EverXCloud Network en uren van hun GPU-servers op de spotbeurs verkopen.