A30 vs A10
Especificações do fabricante da A30 e da A10, lado a lado, por GPU. Um valor que o fabricante não publica para o modelo exato é assinalado como tal, nunca estimado.
NVIDIA A30 24GB
Ampere
- Memória GPU
- 24 GB
- Largura de banda da memória
- 933 GB/s
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Usos adequadas
NVIDIA A10 24GB
Ampere
- Memória GPU
- 24 GB
- Largura de banda da memória
- 600 GB/s
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Diferenças principais
- Ambas têm 24 GB de memória GPU.
- A A30 tem 1,6× a largura de banda da memória da A10 (933 contra 600 GB/s), o que costuma definir o ritmo de geração de tokens de um LLM.
- A A30 tem 1,3× o débito tensorial BF16 denso da A10 (165 contra 125 TFLOPS), a precisão da maioria dos treinos.
- A A10 tem núcleos de traçado de raios para renderização 3D; a A30 não tem.
Especificações
| Especificação | A30 | A10 |
|---|---|---|
| Memória GPU | 24 GB | 24 GB |
| Tipo de memória | HBM2 | GDDR6 |
| Largura de banda da memória | 933 GB/s (maior) | 600 GB/s |
| Tensor FP16 | 165 TFLOPS (maior) | 125 TFLOPS |
| Tensor BF16 | 165 TFLOPS (maior) | 125 TFLOPS |
| Potência máx. | 165 W | 150 W |
| Arquitetura | Ampere | Ampere |
| Interligação | NVLink bridge (200 GB/s) · PCIe 4.0 | PCIe 4.0 |
O valor mais alto de cada linha medida aparece em negrito. Especificações do fabricante, por GPU. O débito tensorial é apresentado sem esparsidade. Os valores que o fabricante não publica para este modelo exato não são apresentados.
O que cabe na memória, numa única GPU
| Carga de trabalho | A30 | A10 |
|---|---|---|
| Inferência de LLM, 16 bits | ≈ 9 mil milhões de parâmetros | ≈ 9 mil milhões de parâmetros |
| Inferência de LLM, 4 bits | ≈ 30 mil milhões de parâmetros | ≈ 30 mil milhões de parâmetros |
| Treino completo, precisão mista | ≈ 1 mil milhões de parâmetros | ≈ 1 mil milhões de parâmetros |
Estimativas prudentes que contam 80 % da memória para os pesos do modelo; o comprimento do contexto, o tamanho do lote e a framework alteram o limite real. Várias GPU em conjunto comportam modelos maiores.
A30 vs A10: perguntas frequentes
Qual tem mais memória, a A30 ou a A10?
Ambas têm 24 GB de memória GPU.
Qual é mais rápida para inferência de LLM, a A30 ou a A10?
A geração de tokens está normalmente limitada pela largura de banda da memória, e a A30 tem 1,6× a largura de banda da A10. O tamanho da memória decide depois que modelos cabem. Meça o seu próprio modelo antes de uma execução de grande dimensão.
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