A30 vs. A10
Die Herstellerangaben der A30 und der A10 nebeneinander, pro GPU. Ein Wert, den der Hersteller für das genaue Modell nicht veröffentlicht, wird als solcher gekennzeichnet und nie geschätzt.
NVIDIA A30 24GB
Ampere
- GPU-Speicher
- 24 GB
- Speicherbandbreite
- 933 GB/s
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Passende Einsatzbereiche
NVIDIA A10 24GB
Ampere
- GPU-Speicher
- 24 GB
- Speicherbandbreite
- 600 GB/s
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Passende Einsatzbereiche
Wichtigste Unterschiede
- Beide haben 24 GB GPU-Speicher.
- Die A30 hat 1,6× die Speicherbandbreite der A10 (933 gegenüber 600 GB/s), die meist das Tempo der Token-Erzeugung eines LLM bestimmt.
- Die A30 hat 1,3× den dichten BF16-Tensor-Durchsatz der A10 (165 gegenüber 125 TFLOPS), die Präzision der meisten Trainingsläufe.
- Die A10 hat Raytracing-Kerne für 3D-Rendering, die A30 nicht.
Technische Daten
| Merkmal | A30 | A10 |
|---|---|---|
| GPU-Speicher | 24 GB | 24 GB |
| Speichertyp | HBM2 | GDDR6 |
| Speicherbandbreite | 933 GB/s (höher) | 600 GB/s |
| FP16-Tensor | 165 TFLOPS (höher) | 125 TFLOPS |
| BF16-Tensor | 165 TFLOPS (höher) | 125 TFLOPS |
| Max. Leistungsaufnahme | 165 W | 150 W |
| Architektur | Ampere | Ampere |
| Interconnect | NVLink bridge (200 GB/s) · PCIe 4.0 | PCIe 4.0 |
Der höhere Wert jeder gemessenen Zeile ist fett dargestellt. Herstellerangaben pro GPU. Der Tensor-Durchsatz ist ohne Sparsity angegeben. Werte, die der Hersteller für genau dieses Modell nicht veröffentlicht, werden nicht angezeigt.
Was in den Speicher passt, auf einer GPU
| Einsatzbereich | A30 | A10 |
|---|---|---|
| LLM-Inferenz, 16 Bit | ≈ 9 Mrd. Parameter | ≈ 9 Mrd. Parameter |
| LLM-Inferenz, 4 Bit | ≈ 30 Mrd. Parameter | ≈ 30 Mrd. Parameter |
| Volltraining, gemischte Präzision | ≈ 1 Mrd. Parameter | ≈ 1 Mrd. Parameter |
Vorsichtige Schätzungen bei 80 % des Speichers für die Modellgewichte; Kontextlänge, Batchgröße und Framework verändern die tatsächliche Grenze. Mehrere GPUs zusammen fassen größere Modelle.
A30 vs. A10: häufig gestellte Fragen
Welche hat mehr Speicher, die A30 oder die A10?
Beide haben 24 GB GPU-Speicher.
Welche ist schneller bei der LLM-Inferenz, die A30 oder die A10?
Die Token-Erzeugung ist meist durch die Speicherbandbreite begrenzt, und die A30 hat 1,6× die Bandbreite der A10. Die Speichergröße entscheidet dann, welche Modelle passen. Messen Sie Ihr eigenes Modell vor einem großen Lauf.
Kann ich die A30 und die A10 stundenweise mieten?
Ja, wenn Verkäufer sie an der EverXCloud-Spot-Börse listen: Sie kaufen GPU-Stunden zum Live-Preis aus einem Prepaid-Guthaben in Euro, US-Dollar oder Pfund. Die Preise werden zzgl. Steuern angezeigt, und EverXCloud ist bei jeder Anmietung Verkäufer im eigenen Namen (Merchant of Record).
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