A30 vs A10
Especificaciones del fabricante de la A30 y la A10, frente a frente, por GPU. Un valor que el fabricante no publica para el modelo exacto se indica como tal, nunca se estima.
NVIDIA A30 24GB
Ampere
- Memoria GPU
- 24 GB
- Ancho de banda de memoria
- 933 GB/s
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Usos adecuados
NVIDIA A10 24GB
Ampere
- Memoria GPU
- 24 GB
- Ancho de banda de memoria
- 600 GB/s
Precio en directo en EverXCloud · desde 0,24 US$ por hora de GPU
Diferencias clave
- Ambas tienen 24 GB de memoria GPU.
- La A30 tiene 1,6× el ancho de banda de memoria de la A10 (933 frente a 600 GB/s), lo que suele marcar el ritmo de generación de tokens de un LLM.
- La A30 tiene 1,3× el rendimiento tensorial BF16 denso de la A10 (165 frente a 125 TFLOPS), la precisión de la mayoría de los entrenamientos.
- La A10 tiene núcleos de trazado de rayos para el renderizado 3D; la A30, no.
Especificaciones
| Especificación | A30 | A10 |
|---|---|---|
| Memoria GPU | 24 GB | 24 GB |
| Tipo de memoria | HBM2 | GDDR6 |
| Ancho de banda de memoria | 933 GB/s (mayor) | 600 GB/s |
| Tensor FP16 | 165 TFLOPS (mayor) | 125 TFLOPS |
| Tensor BF16 | 165 TFLOPS (mayor) | 125 TFLOPS |
| Potencia máx. | 165 W | 150 W |
| Arquitectura | Ampere | Ampere |
| Interconexión | NVLink bridge (200 GB/s) · PCIe 4.0 | PCIe 4.0 |
El valor más alto de cada fila medida aparece en negrita. Especificaciones del fabricante, por GPU. El rendimiento tensorial se indica sin dispersión (sparsity). Los valores que el fabricante no publica para este modelo exacto no se muestran.
Qué cabe en memoria, en una sola GPU
| Carga de trabajo | A30 | A10 |
|---|---|---|
| Inferencia de LLM, 16 bits | ≈ 9 mil millones de parámetros | ≈ 9 mil millones de parámetros |
| Inferencia de LLM, 4 bits | ≈ 30 mil millones de parámetros | ≈ 30 mil millones de parámetros |
| Entrenamiento completo, precisión mixta | ≈ 1 mil millones de parámetros | ≈ 1 mil millones de parámetros |
Estimaciones prudentes que cuentan el 80 % de la memoria para los pesos del modelo; la longitud de contexto, el tamaño de lote y el framework modifican el límite real. Varias GPU juntas admiten modelos más grandes.
A30 vs A10: preguntas frecuentes
¿Cuál tiene más memoria, la A30 o la A10?
Ambas tienen 24 GB de memoria GPU.
¿Cuál es más rápida para la inferencia de LLM, la A30 o la A10?
La generación de tokens suele estar limitada por el ancho de banda de memoria, y la A30 tiene 1,6× el ancho de banda de la A10. Después, el tamaño de memoria decide qué modelos caben. Mida su propio modelo antes de una ejecución grande.
¿Puedo alquilar la A30 y la A10 por horas?
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