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A30 vs A10

Les caractéristiques du constructeur de la A30 et de la A10, côte à côte, par GPU. Une valeur que le constructeur ne publie pas pour le modèle exact est signalée comme telle, jamais estimée.

NVIDIA A30 24GB

Ampere

Mémoire GPU
24 Go
Bande passante mémoire
933 Go/s

Prix en direct sur EverXCloud · Aucune offre en ce moment

NVIDIA A10 24GB

Ampere

Mémoire GPU
24 Go
Bande passante mémoire
600 Go/s

Prix en direct sur EverXCloud · dès 0,24 $US par heure de GPU

Principales différences

  • Les deux ont 24 Go de mémoire GPU.
  • La A30 a 1,6× la bande passante mémoire de la A10 (933 contre 600 Go/s), qui fixe généralement le rythme de génération des tokens d’un LLM.
  • La A30 a 1,3× le débit tensoriel BF16 dense de la A10 (165 contre 125 TFLOPS), la précision de la plupart des entraînements.
  • La A10 a des cœurs de lancer de rayons pour le rendu 3D ; la A30 n’en a pas.

Caractéristiques

Caractéristiques de la A30 et de la A10, par GPU
CaractéristiqueA30A10
Mémoire GPU24 Go24 Go
Type de mémoireHBM2GDDR6
Bande passante mémoire933 Go/s (la plus élevée)600 Go/s
Tenseurs FP16165 TFLOPS (la plus élevée)125 TFLOPS
Tenseurs BF16165 TFLOPS (la plus élevée)125 TFLOPS
Puissance max.165 W150 W
ArchitectureAmpereAmpere
InterconnexionNVLink bridge (200 GB/s) · PCIe 4.0PCIe 4.0

La valeur la plus élevée de chaque ligne chiffrée est en gras. Caractéristiques du constructeur, par GPU. Débits tensoriels sans parcimonie. Les valeurs que le constructeur ne publie pas pour ce modèle exact ne sont pas affichées.

Ce qui tient en mémoire, sur un GPU

Estimations prudentes de taille de modèle pour une A30 et une A10
UsageA30A10
Inférence de LLM, 16 bits≈ 9 Md de paramètres≈ 9 Md de paramètres
Inférence de LLM, 4 bits≈ 30 Md de paramètres≈ 30 Md de paramètres
Entraînement complet, précision mixte≈ 1 Md de paramètres≈ 1 Md de paramètres

Estimations prudentes en comptant 80 % de la mémoire pour les poids du modèle ; la longueur de contexte, la taille des lots et le cadriciel modifient la limite réelle. Plusieurs GPU ensemble accueillent de plus grands modèles.

A30 vs A10 : questions fréquentes

Qui a le plus de mémoire, la A30 ou la A10 ?

Les deux ont 24 Go de mémoire GPU.

Laquelle est la plus rapide pour l’inférence de LLM, la A30 ou la A10 ?

La génération de tokens est généralement limitée par la bande passante mémoire, et la A30 a 1,6× la bande passante de la A10. La taille de la mémoire décide ensuite des modèles qui tiennent. Mesurez votre propre modèle avant un calcul d’envergure.

Puis-je louer la A30 et la A10 à l’heure ?

Oui, quand des vendeurs les listent sur la bourse au comptant EverXCloud : vous achetez des heures de GPU au prix en direct depuis un solde prépayé en euros, en dollars américains ou en livres. Les prix sont affichés hors taxes et EverXCloud est le vendeur officiel de chaque location.

Soyez prêt le jour du lancement

Créez votre compte dès maintenant : vous pourrez approvisionner votre solde et louer le GPU adapté à votre usage dès l’ouverture du marché.

Vous avez des serveurs GPU ?

Les entreprises peuvent rejoindre l’EverXCloud Network et vendre des heures de leurs serveurs GPU sur la bourse au comptant.

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