NVIDIA H100 SXM 80GB Cloud-GPU
H100 SXM: 80 GB HBM3-Speicher pro GPU, Hopper-Architektur. Mieten Sie sie stundenweise an der EverXCloud-Spot-Börse, zum Live-Preis, den Verkäufer und Käufer bilden.
- Bester Live-Preis
- 2,88 $
- pro GPU-Stunde, netto
- GPU-Speicher
- 80 GB HBM3
- Bandbreite
- 3.350 GB/s
- FP16-Tensor
- 989 TFLOPS
- Architektur
- Hopper
- Max. Leistung
- 700 W
H100 SXM an der Spot-Börse
Stand Oktober 2026: Die H100 SXM ist bei EverXCloud ab 2,88 $ pro GPU-Stunde zu mieten, zzgl. Steuern.
Derzeit ist kein H100 SXM-Produkt an der Spot-Börse gelistet. Nennen Sie uns die benötigte Menge und den Zeitraum: Wir suchen diese Kapazität im EverXCloud Network.
Diese Kapazität anfragenH100 SXM: technische Daten
| GPU-Speicher | 80 GB |
|---|---|
| Speichertyp | HBM3 |
| Speicherbandbreite | 3.350 GB/s |
| FP16-Tensor | 989 TFLOPS |
| BF16-Tensor | 989 TFLOPS |
| FP8-Tensor | 1.979 TFLOPS |
| Max. Leistungsaufnahme | 700 W |
| Architektur | Hopper |
| Interconnect | NVLink 4 (900 GB/s) · PCIe 5.0 |
Herstellerangaben pro GPU. Der Tensor-Durchsatz ist ohne Sparsity angegeben. Werte, die der Hersteller für genau dieses Modell nicht veröffentlicht, werden nicht angezeigt.
Empfohlene Einsatzbereiche
- Modelltraining
Vollständiges Training oder Fine-Tuning von Modellen bis etwa 4 Milliarden Parameter in gemischter Präzision.
- Fine-Tuning
Parametereffizientes Fine-Tuning (LoRA, QLoRA) offener Modelle, die mit 4-Bit-Quantisierung in den Speicher passen.
- LLM-Inferenz
Sprachmodelle bis etwa 30 Milliarden Parameter in 16-Bit-Präzision oder etwa 100 Milliarden mit 4-Bit-Quantisierung.
- Bildgenerierung
Diffusionsmodelle für Bilder und Videos; größere Modelle und höhere Auflösungen erfordern mehr GPU-Speicher.
Vorsichtige Schätzungen für dieses Produkt (insgesamt 80 GB GPU-Speicher), wobei 80 % des Speichers für die Modellgewichte angesetzt werden. Die tatsächlichen Grenzen hängen von Kontextlänge, Batchgröße und Framework ab.
Einsatzbereiche der H100 SXM
- GPUs für das Training großer Sprachmodelle
Pre-Training und vollständiges Fine-Tuning auf Rechenzentrums-GPUs mit HBM-Speicher.
- GPUs für das Fine-Tuning offener Modelle
LoRA- und QLoRA-Adapter auf einer einzigen GPU, ab 24 GB.
- GPUs für LLM-Inferenz
Offene Modelle bereitstellen: was in den Speicher passt und wie schnell die Token kommen.
- GPUs für Bild- und Videogenerierung
Diffusionsmodelle für Bild und Video, von Karten mit 24 GB bis zu GPUs mit 80 GB.
- GPUs für wissenschaftliches Rechnen und Simulation
Simulations- und HPC-Codes auf Rechenzentrums-GPUs mit HBM-Speicher.
Ähnliche GPUs wie die H100 SXM
| GPU | Ab/Std. |
|---|---|
| H100 PCIe80 GB HBM2e · Hopper | 2,89 $ |
| H100 NVL94 GB HBM3 · Hopper | 3,19 $ |
| A100 SXM80 GB HBM2e · Ampere | 1,79 $ |
| A100 PCIe80 GB HBM2e · Ampere | 1,79 $ |
| A800 PCIe80 GB HBM2e · Ampere | 0,57 $ |
| TPU v5p95 GB HBM2e · TPU v5p | 4,95 $ |
Die H100 SXM vergleichen
H100 SXM: häufig gestellte Fragen
Was kostet es, die H100 SXM zu mieten?
Derzeit ab 2,88 $ pro GPU-Stunde zzgl. Steuern: das beste Live-Angebot an der Spot-Börse. Der Preis bewegt sich mit den Angeboten und Gesuchen von Verkäufern und Käufern.
Wie viel Speicher hat H100 SXM?
80 GB HBM3-Speicher pro GPU. Die Speicherbandbreite beträgt 3.350 GB/s.
Welche KI-Modelle kann ich auf H100 SXM ausführen?
Vorsichtig geschätzt führt dieses Produkt (insgesamt 80 GB GPU-Speicher) Sprachmodelle bis etwa 30 Milliarden Parameter in 16-Bit-Präzision oder etwa 100 Milliarden mit 4-Bit-Quantisierung aus. Kontextlänge, Batchgröße und Framework verändern die tatsächliche Grenze.
Kann ich mehrere H100 SXM-GPUs zusammen mieten?
Server mit mehreren GPUs werden an der Spot-Börse als eigene Produkte gelistet, wenn Verkäufer sie anbieten, zum Beispiel mit 2, 4 oder 8 GPUs. Für eine größere Menge oder feste Termine fragen Sie diese Kapazität an.
Wie wird die Miete von H100 SXM abgerechnet?
Stundenweise. Sie kaufen Mietstunden an der Spot-Börse, bis zu 720 Stunden pro Order, und bezahlen sie aus Ihrem Prepaid-Guthaben. Die Preise werden zzgl. Steuern angezeigt, und EverXCloud ist bei jeder Anmietung Verkäufer im eigenen Namen (Merchant of Record).
Welche Währungen und Zahlungsmethoden kann ich nutzen?
Euro, US-Dollar oder Pfund, jeweils mit eigenem Guthaben, das nie umgerechnet wird. Laden Sie per Karte auf; für Unternehmenskonten ist auf Anfrage eine SEPA-Überweisung möglich. Für jede Aufladung wird eine Quittung ausgestellt und für jede Anmietung eine Rechnung, gegebenenfalls mit Umsatzsteuer oder Sales Tax.
Ist der Kauf von GPU-Stunden an der Spot-Börse ein Finanzprodukt?
Nein. Sie kaufen GPU-Mietstunden, um sie zu nutzen: keine Derivate, kein Hebel, keine übertragbaren Guthaben.
Am Starttag bereit sein
Erstellen Sie jetzt Ihr Konto: Sobald der Markt öffnet, können Sie Ihr Guthaben aufladen und eine GPU starten.
Sie haben GPU-Server?
Unternehmen können dem EverXCloud Network beitreten und Stunden ihrer GPU-Server an der Spot-Börse verkaufen.