GPU cloud NVIDIA A2 16GB
A2 : 16 Go de mémoire GDDR6 par GPU, architecture Ampere. Louez-la à l’heure sur la bourse au comptant EverXCloud, au prix en direct fixé par les vendeurs et les acheteurs.
- Meilleur prix en direct
- Aucune offre listée
- Mémoire GPU
- 16 Go GDDR6
- Bande passante
- 200 Go/s
- Tenseurs FP16
- 18 TFLOPS
- Architecture
- Ampere
- Puissance max.
- 60 W
A2 sur la bourse au comptant
Aucune offre n’est listée pour ce modèle en ce moment.
Aucun produit A2 n’est listé sur la bourse au comptant en ce moment. Indiquez-nous la quantité et les dates dont vous avez besoin : nous cherchons cette capacité dans l’EverXCloud Network.
Demander cette capacitéFiche technique A2
| Mémoire GPU | 16 Go |
|---|---|
| Type de mémoire | GDDR6 |
| Bande passante mémoire | 200 Go/s |
| Tenseurs FP16 | 18 TFLOPS |
| Tenseurs BF16 | 18 TFLOPS |
| Puissance max. | 60 W |
| Architecture | Ampere |
| Interconnexion | PCIe 4.0 |
Caractéristiques du constructeur, par GPU. Débits tensoriels sans parcimonie. Les valeurs que le constructeur ne publie pas pour ce modèle exact ne sont pas affichées.
Usages recommandés
- Réglage fin
Réglage fin économe en paramètres (LoRA, QLoRA) de modèles ouverts qui tiennent en mémoire avec une quantification sur 4 bits.
- Inférence de LLM
Modèles de langage jusqu’à environ 6 milliards de paramètres en précision 16 bits, ou environ 20 milliards avec une quantification sur 4 bits.
- Génération d’images
Modèles de diffusion d’images et de vidéos ; les plus grands modèles et les hautes résolutions demandent davantage de mémoire GPU.
- Rendu 3D
Rendu en lancer de rayons, effets visuels et simulation, avec des cœurs de lancer de rayons dédiés.
Estimations prudentes pour ce produit (16 Go de mémoire GPU au total), en comptant 80 % de la mémoire pour les poids du modèle. Les limites réelles dépendent de la longueur de contexte, de la taille des lots et du cadriciel.
Usages de la A2
- GPU pour le réglage fin de modèles ouverts
Adaptateurs LoRA et QLoRA sur un seul GPU, dès 24 Go.
- GPU pour l’inférence de LLM
Servir des modèles ouverts : ce qui tient en mémoire, et à quelle vitesse viennent les tokens.
- GPU pour la génération d’images et de vidéos
Modèles de diffusion pour l’image et la vidéo, des cartes de 24 Go aux GPU de 80 Go.
- GPU pour le rendu 3D et les effets visuels
Rendu en lancer de rayons, effets visuels et moteurs temps réel.
GPU proches du A2
| GPU | Dès/h |
|---|---|
| A1616 Go GDDR6 · Ampere | 0,24 $US |
| A1024 Go GDDR6 · Ampere | 0,24 $US |
| L424 Go GDDR6 · Ada Lovelace | 0,44 $US |
| Tesla T416 Go GDDR6 · Turing | 0,18 $US |
| Tesla V10016 Go HBM2 · Volta | 0,10 $US |
| Tesla P10016 Go HBM2 · Pascal | 0,10 $US |
Comparer la A2
A2 : questions fréquentes
Combien coûte la location d’une A2 ?
Aucune offre n’est listée en ce moment. Demandez cette capacité et nous la cherchons dans l’EverXCloud Network ; dans le portail, vous pouvez aussi déposer une demande au prix que vous êtes prêt à payer.
Combien de mémoire a une A2 ?
16 Go de mémoire GDDR6 par GPU. La bande passante mémoire est de 200 Go/s.
Quels modèles d’IA faire tourner sur une A2 ?
Estimation prudente : ce produit (16 Go de mémoire GPU au total) fait tourner des modèles de langage jusqu’à environ 6 milliards de paramètres en précision 16 bits, ou environ 20 milliards avec une quantification sur 4 bits. La longueur de contexte, la taille des lots et le cadriciel modifient la limite réelle.
Puis-je louer plusieurs GPU A2 ensemble ?
Les serveurs à plusieurs GPU sont listés comme des produits distincts sur la bourse au comptant quand les vendeurs les proposent, par exemple 2, 4 ou 8 GPU. Pour une quantité plus importante ou des dates fixes, demandez cette capacité.
Comment la location d’une A2 est-elle facturée ?
À l’heure. Vous achetez des heures de location sur la bourse au comptant, jusqu’à 720 heures par ordre, réglées depuis votre solde prépayé. Les prix sont affichés hors taxes, et EverXCloud est le vendeur en titre (merchant of record) de chaque location.
Quelles devises et quels moyens de paiement puis-je utiliser ?
Euros, dollars américains ou livres, chacun avec son propre solde, jamais converti. Rechargez par carte ; le virement SEPA peut être proposé aux comptes professionnels sur demande. Un reçu est émis pour chaque recharge et une facture, avec TVA ou sales tax le cas échéant, pour chaque location.
Acheter des heures de GPU sur la bourse au comptant, est-ce un produit financier ?
Non. Vous achetez des heures de location de GPU pour les utiliser : pas de produits dérivés, pas d’effet de levier, pas de crédits transférables.
Soyez prêt le jour du lancement
Créez votre compte dès maintenant : vous pourrez approvisionner votre solde et lancer un GPU dès l’ouverture du marché.
Vous avez des serveurs GPU ?
Les entreprises peuvent rejoindre l’EverXCloud Network et vendre des heures de leurs serveurs GPU sur la bourse au comptant.