GPU cloud NVIDIA A100 SXM 80GB
A100 SXM : 80 Go de mémoire HBM2e par GPU, architecture Ampere. Louez-la à l’heure sur la bourse au comptant EverXCloud, au prix en direct fixé par les vendeurs et les acheteurs.
- Meilleur prix en direct
- 1,79 $US
- par heure de GPU, HT
- Mémoire GPU
- 80 Go HBM2e
- Bande passante
- 2 039 Go/s
- Tenseurs FP16
- 312 TFLOPS
- Architecture
- Ampere
- Puissance max.
- 400 W
A100 SXM sur la bourse au comptant
En octobre 2026, la A100 SXM se loue dès 1,79 $US par heure de GPU sur EverXCloud, hors taxes.
Aucun produit A100 SXM n’est listé sur la bourse au comptant en ce moment. Indiquez-nous la quantité et les dates dont vous avez besoin : nous cherchons cette capacité dans l’EverXCloud Network.
Demander cette capacitéFiche technique A100 SXM
| Mémoire GPU | 80 Go |
|---|---|
| Type de mémoire | HBM2e |
| Bande passante mémoire | 2 039 Go/s |
| Tenseurs FP16 | 312 TFLOPS |
| Tenseurs BF16 | 312 TFLOPS |
| Puissance max. | 400 W |
| Architecture | Ampere |
| Interconnexion | NVLink 3 (600 GB/s) · PCIe 4.0 |
Caractéristiques du constructeur, par GPU. Débits tensoriels sans parcimonie. Les valeurs que le constructeur ne publie pas pour ce modèle exact ne sont pas affichées.
Usages recommandés
- Entraînement de modèles
Entraînement complet ou réglage fin de modèles jusqu’à environ 4 milliards de paramètres en précision mixte.
- Réglage fin
Réglage fin économe en paramètres (LoRA, QLoRA) de modèles ouverts qui tiennent en mémoire avec une quantification sur 4 bits.
- Inférence de LLM
Modèles de langage jusqu’à environ 30 milliards de paramètres en précision 16 bits, ou environ 100 milliards avec une quantification sur 4 bits.
- Génération d’images
Modèles de diffusion d’images et de vidéos ; les plus grands modèles et les hautes résolutions demandent davantage de mémoire GPU.
Estimations prudentes pour ce produit (80 Go de mémoire GPU au total), en comptant 80 % de la mémoire pour les poids du modèle. Les limites réelles dépendent de la longueur de contexte, de la taille des lots et du cadriciel.
Usages de la A100 SXM
- GPU pour entraîner de grands modèles de langage
Pré-entraînement et réglage fin complet sur GPU de centre de données à mémoire HBM.
- GPU pour le réglage fin de modèles ouverts
Adaptateurs LoRA et QLoRA sur un seul GPU, dès 24 Go.
- GPU pour l’inférence de LLM
Servir des modèles ouverts : ce qui tient en mémoire, et à quelle vitesse viennent les tokens.
- GPU pour la génération d’images et de vidéos
Modèles de diffusion pour l’image et la vidéo, des cartes de 24 Go aux GPU de 80 Go.
- GPU pour le calcul scientifique et la simulation
Codes de simulation et HPC sur GPU de centre de données à mémoire HBM.
GPU proches du A100 SXM
| GPU | Dès/h |
|---|---|
| H100 SXM80 Go HBM3 · Hopper | 2,88 $US |
| H100 PCIe80 Go HBM2e · Hopper | 2,89 $US |
| H100 NVL94 Go HBM3 · Hopper | 3,19 $US |
| A100 PCIe80 Go HBM2e · Ampere | 1,79 $US |
| A800 PCIe80 Go HBM2e · Ampere | 0,57 $US |
| TPU v5p95 Go HBM2e · TPU v5p | 4,95 $US |
Comparer la A100 SXM
A100 SXM : questions fréquentes
Combien coûte la location d’une A100 SXM ?
En ce moment, dès 1,79 $US par heure de GPU hors taxes : la meilleure offre en direct sur la bourse au comptant. Le prix évolue avec les offres et les demandes des vendeurs et des acheteurs.
Combien de mémoire a une A100 SXM ?
80 Go de mémoire HBM2e par GPU. La bande passante mémoire est de 2 039 Go/s.
Quels modèles d’IA faire tourner sur une A100 SXM ?
Estimation prudente : ce produit (80 Go de mémoire GPU au total) fait tourner des modèles de langage jusqu’à environ 30 milliards de paramètres en précision 16 bits, ou environ 100 milliards avec une quantification sur 4 bits. La longueur de contexte, la taille des lots et le cadriciel modifient la limite réelle.
Puis-je louer plusieurs GPU A100 SXM ensemble ?
Les serveurs à plusieurs GPU sont listés comme des produits distincts sur la bourse au comptant quand les vendeurs les proposent, par exemple 2, 4 ou 8 GPU. Pour une quantité plus importante ou des dates fixes, demandez cette capacité.
Comment la location d’une A100 SXM est-elle facturée ?
À l’heure. Vous achetez des heures de location sur la bourse au comptant, jusqu’à 720 heures par ordre, réglées depuis votre solde prépayé. Les prix sont affichés hors taxes, et EverXCloud est le vendeur en titre (merchant of record) de chaque location.
Quelles devises et quels moyens de paiement puis-je utiliser ?
Euros, dollars américains ou livres, chacun avec son propre solde, jamais converti. Rechargez par carte ; le virement SEPA peut être proposé aux comptes professionnels sur demande. Un reçu est émis pour chaque recharge et une facture, avec TVA ou sales tax le cas échéant, pour chaque location.
Acheter des heures de GPU sur la bourse au comptant, est-ce un produit financier ?
Non. Vous achetez des heures de location de GPU pour les utiliser : pas de produits dérivés, pas d’effet de levier, pas de crédits transférables.
Soyez prêt le jour du lancement
Créez votre compte dès maintenant : vous pourrez approvisionner votre solde et lancer un GPU dès l’ouverture du marché.
Vous avez des serveurs GPU ?
Les entreprises peuvent rejoindre l’EverXCloud Network et vendre des heures de leurs serveurs GPU sur la bourse au comptant.